(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210965721.0
(22)申请日 2022.08.12
(71)申请人 北京大学
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号
(72)发明人 赵鹏军 司子黄 陈霄依 万婕
万丹 赵东一
(74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限
公司 11619
专利代理师 李小朋
(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 10/10(2012.01)
G06Q 50/26(2012.01)
G06F 16/9537(2019.01)
(54)发明名称
一种城市就 业分布预测方法和系统
(57)摘要
本申请实施例公开了一种城市就业分布预
测方法和系统, 所述方法包括: 根据目标城市居
住人口总量和人口抚养比, 确定城市就业总量;
根据目标城市人口特征、 目标行业就业特征、 新
增住房与人口匹配度、 土地利用特征, 确定目标
行业在城市就业总量中的占比; 根据目标城市就
业迁移影响因素, 基于随机效用选择模型进行就
业迁移计算, 得到交通小区迁出的就业人口数;
根据目标城市就业吸引力影响因素确定交通小
区的就业吸引力指数; 根据所述城市就业总量、
目标行业在城市就业总量中的占比、 交通小区的
就业吸引力指数、 目标小区迁出的就业人口数,
确定交通小区在设定时点的就业数量。 高效进行
就业预测, 稳定性强、 预测精度高、 实用应用性
广。
权利要求书3页 说明书15页 附图5页
CN 115186931 A
2022.10.14
CN 115186931 A
1.一种城市就 业分布预测方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
根据目标城市居住人口总量和人口抚养比, 确定城市就 业总量;
根据目标城市人口特征、 目标行业就业特征、 新增住房与人口匹配度、 土地利用特征,
确定目标 行业在城市就 业总量中的占比;
根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型进行就业迁移计算, 得到交通
小区迁出的就 业人口数;
根据所述目标城市就 业吸引力影响因素确定交通小区的就 业吸引力指数;
根据所述城市就业总量、 目标行业在城市就业总量中的占比、 交通小区的就业吸引力
指数、 目标小区迁出的就 业人口数, 确定交通小区在设定时点的总就 业数量。
2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据目标城市居住 人口总量和人口抚养
比确定城市就 业总量Et, 按照如下公式计算:
其中,
为t时点目标城市的居住人口总量,
为t时点人口抚养比,
为常数,
为t时点居住人口总量 参数,
为t时点人口抚养比参数。
3.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据目标城市人口特征、 目标行业就业
特征、 新增住房与人口匹配度、 土地利用特征确定目标行业在 城市就业总量中的占比, 按照
如下公式计算:
其中, 所述 目标城市人 口特征包括 目标城市老龄化率和未成年人比例,
为t时点
目标城市老龄化率、
为t时点目标城市未成年人比例;
为t时点目标城市新增
住房与人口匹配度; 目标行业就业特征包括
和
,
和
分别为
(t‑1) 时点和 (t ‑2) 时点目标城市的目标行业就业数量在 城市就业总量中的占比; 土地利用
特征
为t时点目标行业对应的用地面积;
依次为常数、 t时点目标城市
老龄化率、 未成年人比例、 新增住房与人口匹配度、 (t ‑1) 和 (t‑2) 时点目标行业就业数量、 t
时点目标 行业对应的用地 面积、 目标 行业对应的用地 面积占比的参数。
4.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据目标城市就业迁移影响因素基于随
机效用选择模型进行就 业迁移计算, 得到交通小区迁出的就 业人口数, 包括:
根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型计算出设定时段内目标行业
选择继续在现有交通小区就 业的概率;
根据设定时段内目标行业选择继续在现有交通小区就业的概率计算出设定时段内目权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115186931 A
2标行业选择从现有交通小区迁出的概 率, 作为交通小区现有就 业人口的迁出比例;
根据所述交通小区现有就业人口的迁出比例和目标行业在现有交通小区的上一时段
就业人口数量, 计算出 所述交通小区迁出的就 业人口数。
5.如权利要求4所述的方法, 其特征在于, 根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效
用选择模型计算出设定时段内目标行业选择继续在现有交通小区就业的概率, 按照如下公
式:
其中,
表示 (t‑1) 到t时段内目标 行业选择继续在现有交通小区i就 业的概率,
为 (t‑1) 时点的交通小区i的住房价格;
为t时点区位可达性;
为t时点公交站线路
数量,
为 (t‑1) 时点的居住人口数量,
为 (t‑1) 时点目标行业职住关系系数;
为 (t‑1) 时点的交通小区i的分行业类型兴趣点POI密度;
依次
为 (t‑1) 时点住房价格, t时点区位可达性、 t时点公交站线路数量、 (t ‑1) 时点居住人口数
量、 (t‑1) 时点目标 行业职住关系 系数、 分行业类型POI密度的参数。
6.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述目标城市就业吸引力影响因素
确定交通小区的就 业吸引力指数, 按照如下公式计算:
其中,
为t时点的交通小区i的就业吸引力系数,
为 (t‑1) 时点的交通小区i
的住房价格,
为t时点的交通小区i的区位可达性,
为 (t‑1) 时点交通小区i的居
住人口数量,
为 (t‑1) 时点交通小区i的就业数量,
为 (t‑1) 时点交通
小区i的分行业类型的POI密度。
7.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述城市就业总量、 目标行业在城
市就业总量的占比、 交通小区的就业吸引力指数、 目标小区迁出的就业人口数, 确定交通小
区在设定时点的总就 业数量, 包括:
根据所述城市就业总量、 目标行业在城市就业总量的占比确定设定时点目标城市的目
标行业的新增就 业总量;
根据所述设定时点目标城市的目标行业的新增就业总量确定目标城市目标行业的待
分配就业数量;
根据所述目标城市目标行业的待分配就业数量、 交通小区的就业吸引力指数、 目标小
区迁出的就 业人口数确定交通小区在设定时点分行业类型的就 业数量;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种城市就业分布预测方法和系统
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