(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210967736.0 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 南方电网深圳数字电网研究院有限 公司 地址 518053 广东省深圳市南 山区沙河街 道高发社区侨香路智慧广场D栋501、 502、 601、 602 (72)发明人 罗育林　李亚松　赵敏全　骆想波　 廖明　童奔南　肖桂元　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01)G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 基于投资计划的立项信息智能评审方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于投资计划的立项信 息智能评审方法及装置， 该方法包括： 获取待评 审的投资计划， 并确定其所需评审的所有立项信 息； 对于每一立项信息， 根据立项信息的具体内 容， 判断立项信息是否符合评审要求； 若是， 确定 立项信息对应的评审指标； 根据评审指标， 对立 项信息进行评审， 得到立项信息的评审结果； 根 据所有评审结果， 确定投资计划的目标评审结 果。 可见， 实施本发明能够实现对投资计划立项 信息的智能化评审， 无需将立项信息在各个人工 评审节点中来回传达及确认， 减少了评审立项信 息所需的人力物力， 有利于提升立项信息的评审 效率， 还有利于通过全面分析立项信息， 提升立 项信息评审结果的准确性， 从而推动投资计划的 顺利进行。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 115375121 A 2022.11.22 CN 115375121 A 1.一种基于投资计划的立项信息智能评审方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待评审的投资计划， 并确定在所述投资计划中所需评审的至少一个立项信息； 对于每一所述立项信息， 根据所述立项信息的具体内容， 判断所述立项信息是否符合 评审要求； 当判断出所述立项信息符合所述评审要求时， 确定与所述立项信息相匹配的评审指 标； 根据所述评审指标， 对所述 立项信息执 行评审操作， 得到所述 立项信息的评审结果； 根据所得到的所有所述评审结果， 确定所述投资计划的目标评审结果； 所述目标评审 结果包括目标评分 分值和/或目标评审 情况。 2.根据权利要求1所述的基于投资计划的立项信 息智能评审方法， 其特征在于， 所述确 定在所述投资计划中所需评审的至少一个立项信息， 包括： 确定在所述投资计划中由申请人员上报的所有信息； 确定每个所述信 息与所述投资计划对应的目标信 息之间的关联度； 所述目标信 息包括 项目技术信息和/或项目预算信息； 从所有所述信 息中筛选出所述关联度 大于等于预设关联度阈值的所有信 息， 作为在所 述投资计划中所需评审的至少一个立项信息 。 3.根据权利要求2所述的基于投资计划的立项信 息智能评审方法， 其特征在于， 所述对 于每一所述立项信息， 根据所述立项信息的具体内容， 判断所述立项信息是否符合评审要 求， 包括： 对于每一所述立项信息， 根据所述立项信息的具体内容， 判断所述立项信息是否存在 异常情况； 所述异常情况包括信息缺漏情况和/或信息错 误情况； 当判断结果 为是时， 确定所述 立项信息在所述投资计划中的评审权 重； 判断所述评审权 重是否大于等于预设权 重阈值； 当判断出所述评审权重大于等于所述预设权重 阈值时， 确定所述立项信 息不符合评审 要求； 当判断出所述评审权重小于所述预设权重 阈值时， 确定所述立项信 息符合所述评审要 求； 以及， 所述方法还 包括： 当判断出所述立项信 息不符合所述评审要求 时， 根据所述立项信 息所存在的所述异常 情况， 确定所述立项信息的更正标识， 并将所述更正标识发送至所述申请人员， 以使 所述申 请人员根据所述更正标识对所述 立项信息进行 更正； 接收更正后的所述立项信息， 并触发执行所述的根据所述立项信息的具体内容， 判断 所述立项信息是否符合评审要求的操作； 该立项信息为更正后的所述 立项信息 。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的基于投资计划的立项信息智能评审方法， 其特征在 于， 在所述根据所述评审指标， 对所述立项信息执行评审操作， 得到所述立项信息的评审结 果之前， 所述方法还 包括： 确定与所述 立项信息相匹配的所有目标评审专 家； 根据所述立项信 息的信息类型以及每个所述目标评审专家的专家参数， 确定每个所述 目标评审专 家对应的评审模板； 所述专 家参数包括专 家等级和/或专 家类型；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375121 A 2其中， 所述根据 所述评审指标， 对所述立项信 息执行评审操作， 得到所述立项信 息的评 审结果， 包括： 将所述评审指标以及每个所述目标评审专家对应的评审模板发送至每个所述目标评 审专家， 以使每 个所述目标评审专 家对所述 立项信息执 行分析操作； 接收所述立项信息对应的所有专家分析结果， 并根据所有所述专家分析结果， 确定所 述立项信息的评审结果。 5.根据权利要求4所述的基于投资计划的立项信 息智能评审方法， 其特征在于， 所述确 定与所述 立项信息相匹配的所有目标评审专 家， 包括： 查询在预设的专 家集合中每个专家的专业特 征； 根据每个所述专家的专业特征以及所述立项信 息的信息类型， 计算所述立项信 息与每 个所述专 家之间的专业评审匹配度； 从所有所述专家中筛选出所述专业评审匹配度大于等于预设第一评审匹配度阈值的 所有专家， 作为所有 待定评审专家； 确定所述立项信息所需的第一评审场景以及每个所述待定评审专家所在的第二评审 场景； 根据所述第 一评审场景与每个所述第 二评审场景， 计算所述立项信 息与每个所述待定 评审专家之间的场景评审匹配度； 从所有所述待定评审专家中筛选出所述场景评审匹配度大于等于预设第二评审匹配 度阈值的所有 待定评审专家， 作为与所述 立项信息相匹配的所有目标评审专 家。 6.根据权利要求5所述的基于投资计划的立项信 息智能评审方法， 其特征在于， 所述将 所述评审指标以及每个所述目标评审专家对应的评审模板发送至每个所述目标评审专家， 以使每个所述目标评审专 家对所述 立项信息执 行分析操作， 包括： 对于每一所述目标评审专家， 根据 所述第一评审场景以及所述目标评审专家所在的所 述第二评审场景， 确定所述 目标评审专家所需的信息处理技术； 所述信息处理技术包括图 像识别技术、 语义识别技术、 语音识别技术以及计算分析技术中的至少一种， 所述信息处理 技术用于针对所述第一评审场景以及所述目标评审专家所在的所述第二评审场景对所述 立项信息进行处 理； 通过所述信息处 理技术， 对所述 立项信息进行处 理， 得到处 理后的所述 立项信息； 将所述评审指标以及所述目标评审专家对应的评审模板发送至所述目标评审专家， 以 使所述目标评审专 家对处理后的所述 立项信息执 行分析操作。 7.根据权利要求6所述的基于投资计划的立项信 息智能评审方法， 其特征在于， 在所述 根据所得到的所有所述评审结果， 确定所述投资计划的目标评审结果之后， 所述方法还包 括： 确定所述目标评审结果所需发送的目标人员； 所述目标人员包括所述申请人员和/或 业务人员； 根据所述目标 人员的人员类型， 确定所述目标评审结果对应的展示方式； 通过所述展示方式， 将所述目标评审结果发送至所述目标人员， 以使所述目标人员对 所述目标评审结果进行评价； 分析所述目标评审结果的评价情况， 并根据所述评价情况， 对每个所述立项信息对应权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115375121 A 3