(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211005856.9 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 上海网商电子商务有限公司 地址 200436 上海市 静安区江场三路2 28号 802室 (72)发明人 皋勋　韩骅　许多　 (74)专利代理 机构 上海邦德专利代理事务所 (普通合伙) 31312 专利代理师 佘大鹏 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的订单 管理系统 (57)摘要 本发明提出一种基于机器学习的订单管理 系统， 主要包括订单生成单元 100， 订单接收单元 200， 新订单处理单元300， 订单跟踪单元400。 主 要用于在汽 车制造业中， 对涉及到的多个零件供 应商、 组装工厂 等进行协同、 调度和管理， 以机器 学习和区块链 技术为框架， 构建和优化了该订单 管理系统， 在保证管理系统的成本开支合理化和 具有性价比的前提下， 提高生产效率并降低生产 成本。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115496549 A 2022.12.20 CN 115496549 A 1.一种基于机器学习的订单管理系统， 其特征在于， 包括订单生成单元100， 订单接收 单元200， 新订单处理单元300， 订单跟踪单 元400； 订单生成单元100确定当前库存的商品数量， 基于通过机器学习模型输出需求预测信 息的需求预测量， 在需求预测信息中包含预设的误差范围， 以生成安全库存信息； 根据需求 预测量信息， 判断用户是否对发货的商品下单错误， 基于安全库存信息生成推荐的附加 订 购量信息， 订单生成单元100基于现有库存信息、 需求预测量、 安全库存信息以及推荐的附 加订购量信息生成订单信息； 订单接收单元200接收订单生成单元100生成的新订单， 将订单接收单元200接收的新 订单添加到订单列表的末尾， 并且可以根据订单的优先级发出订单； 新订单处理单元300基于先前订购的至少一个订单来确定新订单的初始等待时间， 通 过等待时间预测模型来输出新 订单的等待时间； 订单跟踪单元400包括区块链管理服务器410， 安全模块420， 数据管理模块430,数据源 审核模块 440和数据存 储模块450； 该安全模块420通过执行安全性和共识协议来从区块链外部安全访 问区块链， 以将订 单信息存储在区块链中， 从而保证数据访问的完整性； 当有信息请求访问区块链时， 数据管 理模块430用所请求的数据配置一个块， 形成一个区块链； 数据源审核模块440， 用于对多个 零件提供商提供 的信息数据进行可靠性评估， 并就区块链互通达成协议， 执行数据去识别 和加密/解密以确保区块链数据的可靠性和匿名性； 数据存储模块450是用于 分发信息以形 成区块链的分布式存 储设备。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 订单生成单元100通过机器学习模型输出 需求预测信息的需求预测量， 通过输入影响需求的信息， 包括库存物品信息、 出库物品信 息、 物品库存信息来输出需求预测信息； 安全库存量信息是指 基于仓库的空间、 入库速度和 出库速度的关于产品的存 储量的信息 。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 根据需求预测量信息， 还可以判断用户是 否对发货的商品下单错误， 基于安全库存量信息生成推荐的附加 订购量信息， 订单生成单 元100基于现有库存信息和先前的需求预测信息的订单信息， 可以判断订单信息是否有订 购错误。 4.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 订单生成单元100生成校正出货信息的步 骤包括： 当订货错误的判定结果为超订货时， 根据最大订货标准生成校正订单信息， 以及订 货错误的判定结果是否为在订单不足时， 可以根据最小订单 标准生成修正后的订单信息 。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 区块链管理服务器410包括区块链创建处 理和监视数据处 理步骤， 并且各自独立 地执行； 其中， 区块链创建过程执行可靠性识别算法， 以确定生成区块链数据时输入的数据的 可靠性， 执行智能合约过程以进行用于区块链互锁的数据存储共识过程， 并且终止的数据 存储在相应的数据存储中并记录为事件， 当用户请求处理诸如信息访问之类的监视数据或 诸如数据使用， 历史查询， 跟踪等之类的管理要求时， 监视数据处理过程经历用户认证和数 据访问权限认证的过程， 发送将信息提供给智能监控合同层， 请求使用区块链上的数据， 探 索和跟踪信息， 并将结果传递给用户， 并记录事 件以进行 数据访问。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115496549 A 2一种基于机 器学习的订 单管理系统 技术领域 [0001]本发明涉及订单 管理技术领域， 尤其涉及一种基于 机器学习的订单 管理方法。 背景技术 [0002]在汽车制造业中， 汽车所需要的零件众多， 其涉及多个零件供应商、 组装工厂等， 因此， 其涉及到数量庞杂的订单需要进 行管理。 如涉及预先制定了零件供应计划订单， 包括 与零件类型， 零件数量， 供应日期等有关的订单； 或者装配工厂根据零件的实际消耗量在装 配工厂下达零件供应订单， 也可向零件供应工厂发出组装成相应的汽车所需的零件的订单 等。 因此， 需要一个订单管理系统， 用于管理上述订单， 并能够提高生产效率并降低生产成 本。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种基于机器学习的订单管理系统， 其特征在于， 订单管 理系统10包括订单生成单元100， 订单接收单元200， 新订单处理单元300， 订单跟踪单元 400； [0004]订单生成单元100确定当前库存的商品数量， 基于通过机器学习模型输出需求预 测信息的需求预测量， 在需求预测信息中包含预设的误差范围， 以生 成安全库存信息； 根据 需求预测 量信息， 还可以判断用户是否对发货的商品下单错误， 基于安全库存信息生成推 荐的附加订购量信息， 订单生成单元100基于现有库存信息、 需求预测量、 安全库存信息以 及推荐的附加订购量信息生成订单信息； [0005]订单接收单元200接收订单生成单元100生成的新订单， 将订单接收单元200接收 的新订单添加到订单列表的末尾， 并且可以根据订单的优先级发出订单； [0006]新订单处理单元300基于先前订购的至少一个订单来确定新订单的初始等待时 间， 通过等待时间预测模型来输出新 订单的等待时间； [0007]订单跟踪单元400包括区块链 管理服务器410， 安全模块420， 数据管理模块430,数 据源审核模块 440和数据存 储模块450； [0008]该安全模块420通过执行安全性和共识协议来从区块链外部安全访问区块链， 以 将订单信息存储在区块链中， 从而保证数据访问的完整性； 当有信息请求访问区块链时， 数 据管理模块430用所请求的数据配置一个块， 形成一个区块链； 数据源审核模块440， 用于对 多个零件提供商提供 的信息数据进行可靠性评估， 并就区块链互通达成协议， 执行数据去 识别和加密/解密以确保区块链数据的可靠性和匿名性； 数据存储模块450是用于 分发信息 以形成区块链的分布式存 储设备。 [0009]优选地， 订单生成单元100通过机器学习模型输出需求预测信息的需求预测量， 通 过输入影响需求的信息， 包括库存物品信息、 出库物品信息、 物品库存信息来输出需求预测 信息； 安全库存量信息是指基于仓库的空间、 入库速度和出库速度的关于产品的存储量的 信息；说　明　书 1/5 页 3 CN 115496549 A 3