(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210927882.0 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 中国民航机场建 设集团有限公司 地址 100010 北京市朝阳区北四环东路1 11 号楼 (72)发明人 周崇华　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 陈攀 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 建筑工地危险区域人群聚集预警方法、 系 统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种建筑工地危险区域人群聚 集预警方法， 包括： 获取建筑工地现场图像； 识别 所述建筑工地现场图像中的危险区域， 得到危险 区域图像； 加载预先完成训练的机器学习模型； 将所述危险区域图像输入至所述机器学习模型， 识别出风险人员及其标注信息； 对 所述风险人员 计数， 判断所述风险人员的数量是否超过预设阈 值， 如果超 过预设阈值， 预 警提示。 本发 明还提供 一种建筑工地危险区域人群聚集预 警系统、 设备 和存储介质。 采用本发明的建筑工地危险区域人 群聚集预 警方法、 系统、 设备和存储介质， 能够解 决现有技术中人工特征选择有限、 难以根据具体 问题的特性做适应性的修改的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115393789 A 2022.11.25 CN 115393789 A 1.建筑工地 危险区域人群聚集预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取建筑工地现场图像； 识别所述建筑工地现场图像中的危险区域， 得到危险区域图像； 加载预先完成训练的机器学习模型； 将所述危险区域图像输入至所述机器学习模型， 识别出风险人员及其标注信息， 所述 风险人员为所述危险区域图像中的人员， 所述风险人员的标注信息包括所述风险人员的位 置信息； 对所述风险人员 计数， 判断所述风险人员的数量是否超过预设阈值， 如果超过预设阈 值， 预警提 示。 2.如权利要求1所述建筑工地危险区域人群聚集预警方法， 其特征在于， 所述识别所述 建筑工地现场图像中的危险区域， 得到危险区域图像包括： 提取所述建筑工地现场图像的角点特 征； 根据所述角点特征， 计算所述建筑工地现场图像与危险场景图像的相似性， 所述危险 场景图像来自预 先构建的危险场景库； 识别所述建筑工地现场图像中所述相似性低于预设值的区域， 得到危险区域图像。 3.如权利要求2所述建筑工地危险区域人群聚集预警方法， 其特征在于， 还包括： 将所 述危险区域图像作为 新的危险场景图像添加至所述 危险场景库中。 4.如权利要求1所述建筑工地 危险区域人群聚集预警方法， 其特 征在于， 还 包括： 构建第一样本集， 所述第一样本集包括所述建筑工地现场图像及其标注信息， 所述建 筑工地现场图像的标注信息包括所述建筑工地现场图像中人员的位置信息； 将所述第一样本集输入至卷积网络中进行 学习训练， 输出 所述机器学习模型。 5.如权利要求1 ‑4任意一项所述建筑工地危险区域人群聚集预警方法， 其特征在于， 还 包括： 存储所述危险区域图像及其标注信息； 将所述危险区域图像及其标注信息 输入至所述第一样本集， 得到第二样本集； 根据预设条件， 将所述第二样本集输入至卷积网络中进行学习训练， 更新所述机器学 习模型。 6.建筑工地 危险区域人群聚集预警系统， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取建筑工地现场图像； 危险区域识别模块， 用于识别所述建筑工地现场图像中的危险区域， 得到危险区域图 像； 模型加载模块， 用于加载 预先完成训练的机器学习模型； 风险人员 检测模块， 用于将所述危险区域图像输入至所述机器学习模型， 识别出风险 人员及其标注信息， 所述风险人员为所述危险区域图像中的人员， 所述风险人员的标注信 息包括所述 风险人员的位置信息； 预警模块， 用于对所述风险人员计数， 判断所述风险人员的数量是否超过预设阈值， 如 果超过预设阈值， 预警提 示。 7.如权利要求6所述建筑工地危险区域人群聚集预警系统， 其特征在于， 所述危险区域 识别模块包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393789 A 2特征提取单元， 用于提取 所述建筑工地现场图像的角点特 征； 特征匹配单元， 用于根据所述角点特征， 计算所述建筑工地现场图像与危险场景图像 的相似性， 所述 危险场景图像来自预 先构建的危险场景库； 危险区域识别单元， 用于识别所述建筑工地现场图像中所述相似性低于预设值的区 域， 得到危险区域图像。 8.如权利要求7所述建筑工地危险区域人群聚集预警系统， 其特征在于， 还包括： 危险 场景库更新模块， 用于将所述危险区域图像作为新的危险场景图像添加至所述危险场景库 中。 9.如权利要求6所述建筑工地 危险区域人群聚集预警系统， 其特 征在于， 还 包括： 样本集构建模块， 用于构建第一样本集， 所述第一样本集包括所述建筑工地现场图像 及其标注信息， 所述建筑工地现场图像的标注信息包括所述建筑工地现场图像中人员的位 置信息； 模型训练模块， 用于将所述第一样本集输入至卷积网络中进行学习训练， 输出所述机 器学习模型。 10.如权利要求6 ‑9任意一项所述建筑工地危险区域人群聚集预警系统， 其特征在于， 还包括： 存储模块， 用于存 储所述危险区域图像及其标注信息； 样本集更新模块， 用于将所述危险区域图像及其标注信息输入至所述第一样本集， 得 到第二样本集； 模型更新模块， 用于根据预设条件， 将所述第二样本集输入至卷积网络中进行学习训 练， 更新所述机器学习模型。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于保存计算机程序， 当其在计算机上运 行时， 使得计算机执 行如权利要求1 ‑5任意一项所述建筑工地 危险区域人群聚集预警方法。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于保存计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序， 以实现如权利要求1 ‑5任意一项所述建筑工地危险 区域人群聚集预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393789 A 3