(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164311.2 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 苏州城方信息技 术有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡 湖大道88号人工智能产业园G4-201单 元 (72)发明人 张磊　陶虹　张旭方　熊懿清　 (74)专利代理 机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 专利代理师 梁语嫣 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/29(2019.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于市场主体特征的区域活跃度模型 建立方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于市场主体特征的区域 活跃度模型建立方法， 先通过数据收集采集区域 内市场主体的统计信息， 再经过数据预处理对采 集到的特征信息融合后进行数据清洗， 然后构建 区域活跃度指标体系， 考量市场主体总量、 区域 面积对市场主体活跃度可能产生的影 响， 最后构 建区域活跃度模 型； 本发明提供的基于市场主体 特征的区域活跃度模型建立方法可以帮助政府 部门了解某 一个区域内企业的活跃度状态， 能够 使管理人员直观、 完整且精准的获得到所管理区 域中各个企业的活跃度状态， 从而能够帮助管理 人员有效把控精准对象， 提高对企业管理的效 率。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115471268 A 2022.12.13 CN 115471268 A 1.一种基于市场主体特 征的区域活跃度模型建立方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 数据收集： 采集区域内市场主体的统计信息； S2、 数据预处 理： 对步骤S1采集到的特 征信息融合后进行 数据清洗； S3、 构建区域活跃度指标体系： 考量市场主体总量、 区域面积对市场主体活跃度可能产 生的影响； S4、 构建区域活跃度模型： 定义一个函数sort()， 对一组一维数组进行排序赋值， 同时 定义第i(i ＝1,2,..,n)个指标在第j(j＝1,2,. .,m)个区域上的排名得分： 计算区域企业活跃度的得分： 其中， YRAS_j表示区域j的活跃度得分； S5、 分别对各区县的单个指标进行量化数值计算和评分， 得出各区县的市场主体活跃 度指标量 化结果和活跃度排名定性结果。 2.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于， 所述步骤S1中区域内市场主体的统计信息包括工商信息指标、 经营信息指标和金融信息指 标。 3.根据权利要求2所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于， 所述工商信息指标包括新增注册比和新增注吊销比， 所述经营信息指标包括融资比、 上市 比、 招投标比、 缴纳社保比和纳税比， 所述金融信息指标包括银行开户比、 银行新增开户比、 银行流水比、 银 行放贷款比和银 行开户同比增量比。 4.根据权利要求2所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于： 所述步骤S3构建区域活跃度指标体系包括 ①在工商信息指标中， 纳入了区域市场主体总 量， 将其用于指标计算； ②在经营活动和金融信息指标中， 纳入了区域面积等级， 将其用于 指标计算。 5.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于， 所述步骤S3中的区域面积等级可以划分为至少3个等级： 1级 区域面积、 2级 区域面积和 3级 区域面积。 6.根据权利要求5所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于， 所述1级区域面积指的是500平方公里以下的区域面积， 所述2级区域面积指的是500 ‑1000 平方公里的区域 面积， 所述3级区域 面积包括10 00‑1500平方公里。 7.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 其特征在于， 所述步骤S5中分别对各区县的单个指标进 行量化数值计算和评 分， 并利用市场主体活跃度 模型， 得出各区县的市场主体活跃度指标量 化结果和活跃度排名定性结果。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115471268 A 2一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理、 大数据分析技术领域， 具体涉及一种基于市场主体特征的 区域活跃度模型建立方法。 背景技术 [0002]随着市场规模的不断扩大， 企业的数据量也不断增多， 及 时获取每个企业的活跃 程度， 将对监督和管理市场环 境起到至 关重要的作用。 现有技术中， 可获取企业在近期因进 行相关企业活动而产生的多维度的企业数据， 并通过分析各个维度的企业数据， 来对企业 的活跃度进 行评估。 获取的企业数据的维度越多， 则评估出企业的活跃度越准确， 而企业数 据的维度越少， 则评估出企业的活跃度越不准确， 然而， 获取并分析多维度的企业明细数据 一般是不可能的， 因为涉及一些保密数据， 各个企业一般是不想让别人知道的， 从数据的源 头上就可以知道对每个企业进行活跃度分析是难上加难； 一套企业活跃度的指标体系， 并 不能适合每一个企业， 在同一套指标体系 下不同企业类型 的企业活跃度可能差异会很大， 这样对管理人员有效把控精准对象会产生 一定的误判。 [0003]本发明提供了一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法， 在数据获取困 难的情况下， 只用一个区域内部的一些 统计数据即可， 是该 活跃度模 型得以使用的前提， 因 此需要设计一整套关于区域活跃度的评价指标体系， 重点考虑影响区企业域活跃度的工商 信息指标、 经营活动指标和金融信息指标等方面指标， 并将这些指标融合了市场主体总量 的区域面积参数， 使得区域活跃度模型 更合理。 发明内容 [0004]为解决上述技术问题， 本发明的目的是提供一种基于市场主体特征的区域活跃度 模型建立方法。 [0005]本发明的基于市场主体特 征的区域活跃度模型建立方法， 包括以下步骤： [0006]S1、 数据收集： 采集区域内市场主体的统计信息； [0007]S2、 数据预处 理： 对步骤S1采集到的统计信息融合后进行 数据清洗； [0008]S3、 构建区域活跃度指标体系： 考量市场主体总量、 区域面积对市场主体活跃度可 能产生的影响； [0009]S4、 构建区域活跃度模型： 定义一个 函数sort()， 对一组长度为10的一维数组进行 排序赋值， 同时定义第i(i ＝1,2,..,n)个指标在第j(j＝1,2,. .,m)个区域上的排名得分： [0010] [0011]计算区域企业活跃度的得分： [0012] [0013]其中， YRAS_j表示区域j的活跃度得分；说　明　书 1/6 页 3 CN 115471268 A 3