说明:收录25万 73个行业的国家标准 支持批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211125317.9 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 广东埃文低碳科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区东环街 番禺大道北555号 天安总部中心2号楼 605 (72)发明人 高国辉 何仪 周世武 李春涛  庄圣炜  (74)专利代理 机构 广州中研专利代理有限公司 44692 专利代理师 刘中航 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 40/186(2020.01)G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于大数据和人工智能的碳排放分析报告 生成方法 (57)摘要 本发明公开了基于大数据和人工智能的碳 排放分析报告 生成方法, 包括以下步骤: S1、 识别 排放源; S2、 碳排放数据估算; S3、 实际计算碳排 放量; S4、 碳排放 分析报告 生成: 之后通过S2中的 碳排量估算量和S3中实际使用的碳排放量进行 比对, 比对后的数据进行记录, 并将数据套入标 准报告模板中, 自动生成分析报告, 并针对分析 报告通过打印装置打印出报告进行留存, 本发明 涉及碳排放 分析技术领域; 该基于大数据和人工 智能的碳排放分析报告生 成方法,通过估算碳排 放量可以及时对碳排放量进行交易, 避免碳排放 量不足影响生产效益, 且后续对报告进行打印, 通过订装在存放时保持报告的整齐, 便 于查看。 权利要求书2页 说明书5页 附图7页 CN 115203293 A 2022.10.18 CN 115203293 A 1.基于大 数据和人工智能的碳 排放分析报告生成方法, 其特 征在于: 包括以下步骤: S1、 识别排 放源: 通过化石能源消费中的二氧化 碳排放量来判断排 放源; S2、 碳排放数据估算: 根据S1中识别出的不同排放源, 估算各自的碳排放量, 并将其碳 排放量估算数据进行记录, 碳 排量估算公式如下: , 其中 指碳排放的消费标准量, 指i类排放源的碳排放系数, Q指碳排放量的估算 数值; S3、 实际计算碳排放量: 通过S1中识别出的不同排放源, 通过碳排放公式得出各自的碳 排放量, 碳排量计算公式如下: , 其中 指第K种排 放源在单月的消耗 量, U指月量, Z指碳 排放量的实际数值; S4、 碳排放分析报告生成: 之后通过S2中的碳排量估算量和S3中实际使用的碳排放量 进行比对, 比对后的数据进行记录, 并将数据套入标准报告模板中, 自动生成分析报告, 并 针对分析报告通过打印装置打印出报告 进行留存。 2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法,其特征 在于: 所述打印装置包括打印机 (1) , 所述打印机 (1) 的一侧固定连接有控制面板 (2) , 所述 打印机 (1) 位于控制面板 (2) 的一侧开设有出纸口 (4) , 所述打印机 (1) 远离出纸口 (4) 的一 侧固定连接有进纸板 (3) , 所述打印机 (1) 的内部设有印刷机构 (5) , 所述印刷机构 (5) 的一 侧设有输送机构 (6) , 所述输送机构 (6) 的一侧设有装订机构 (7) , 所述装订机构 (7) 的一侧 设有驱动机构 (8) 。 3.根据权利要求2所述的基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法,其特征 在于: 所述印刷机构 (5) 包括转动于打印机 (1) 内部的驱动轴 (51) , 所述驱动轴 (51) 的外表 面固定连接有搓纸轮 (52) , 所述打印机 (1) 的内部位于搓纸轮 (52) 的底侧固定连接有分页 器 (53) , 所述打印机 (1) 的内部位于驱动轴 (51) 的一侧固定连接有硒鼓 (54) , 所述硒鼓 (54) 的底侧转动连接有感光鼓 (55) , 所述硒鼓 (54) 的一侧开设有沉槽, 所述打印机 (1) 位于沉槽 的一侧固定连接有激光发射器 (56) , 所述打印机 (1) 位于硒鼓 (54) 的底侧固定连接有导向 板 (57) , 所述导向板 (57) 的一侧转动连接有导向轮 (58) , 所述驱动轴 (51) 的一端 固定连接 有皮带盘一, 所述感光鼓 (55) 的一端固定连接有齿轮一 (59) , 所述齿轮一 (59) 的一侧固定 连接有皮带盘二, 所述皮带盘一和皮带盘二套设有同一个皮带 (510) 。 4.根据权利要求2所述的基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法,其特征 在于: 所述输送机构 (6) 包括开设有打印机 (1) 内部的滑槽一 (61) , 所述滑槽一 (61) 的内部 转动连接有双向丝杆一 (64) , 所述双向丝杆一 (64) 的一端固定连接有锥型齿一 (65) , 所述 锥型齿一 (65) 的一侧啮合连接有锥型齿二 (66) , 所述锥型齿二 (66) 的一侧固定连接有延伸 杆一 (67) , 所述延伸杆一 (67) 的一端 固定连接有锥型齿三 (68) , 所述锥型齿三 (68) 的一侧 啮合连接有锥型齿四 (69) , 所述锥型齿四 (69) 的一侧固定连接有齿轮二 (610) , 所述双向丝 杆一 (64) 的外表面滑动连接有输送板 (62) , 所述输送板 (62) 的一侧开设有通 孔一 (63) 。 5.根据权利要求2所述的基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法,其特征权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115203293 A 2在于: 所述装订机构 (7) 包括开设有打印机 (1) 一侧的滑槽二 (71) , 所述滑槽二 (71) 的内部 转动连接有双向丝杆二 (78) , 所述双向丝杆二 (78) 的一端固定连接有锥型齿五 (79) , 所述 锥型齿五 (79) 的一侧啮合连接有锥型齿 六 (710) , 所述锥型齿六 (710) 的一侧固定连接有延 伸杆二 (711) , 所述延伸杆二 (711) 的一端固定连接有锥型齿七 (712) , 所述锥型齿七 (712) 的一侧啮合连接有锥型齿八 (713) , 所述锥型齿八 (713) 的一侧固定连接有齿轮三 (714) , 所 述双向丝杆二 (78) 的外表面滑动连接有滑块 (72) , 所述滑块 (72) 的一侧固定连接有安装 板, 所述安装板的顶端固定连接有驱动电机一 (74) , 所述驱动电机一 (74) 的输出端固定连 接有切割刀 (75) , 所述安装板的底部两侧固定连接有弹簧柱 (76) , 所述弹簧柱 (76) 的底端 固定连接有底板 (73) , 所述底板 (73) 的中部开设有通 孔二 (77) 。 6.根据权利要求2所述的基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法,其特征 在于: 所述驱动机构 (8) 包括固定于打印机 (1) 上的驱动电机二 (81) , 所述驱动电机二 (81) 的输出端固定连接有驱动杆 (82) , 所述驱动杆 (82) 的外表面固定连接有侧边板 (83) , 所述 驱动杆 (82) 的外表 面滑动连接有齿轮四 (85) , 所述齿轮四 (8 5) 的一侧固定连接有推杆电机 (84) 。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115203293 A 3

PDF文档 专利 基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法

文档预览
中文文档 15 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 0 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共15页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法 第 1 页 专利 基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法 第 2 页 专利 基于大数据和人工智能的碳排放分析报告生成方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 SC 于 2024-02-18 22:30:21上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。