(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211090499.0 (22)申请日 2022.09.07 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115168529 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 广州市交通 规划研究院有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区广卫路 10号(自编)西侧1- 6层 (72)发明人 景国胜　李彩霞　金安　陈先龙　 陈嘉超　汪振东　宋程　刘明敏　 刘新杰　张科　丁晨滋　徐良　 吴恩泽　 (51)Int.Cl. G06F 16/29(2019.01) G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/906(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) H04W 4/029(2018.01) (56)对比文件 CN 111354473 A,2020.0 6.30 GB 0327290 D0,20 03.12.24 CN 109583708 A,2019.04.0 5 CN 110864690 A,2020.0 3.06 US 2021312387 A1,2021.10.07 审查员 胡武扬 (54)发明名称 一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方 法 (57)摘要 本发明提供一种基于手机定位数据的枢纽 客流溯源 方法， 按照采样要求获取指定时间段内 高频率信号触发、 具有时空间关联特征的手机信 令数据， 基于现有的手机定位数据生成初始OD数 据， 结合枢纽客流出行特征分析， 通过与枢纽站 基站匹配， 形成具有时空关联特征的枢纽出行OD 点对信息， 再对获得的枢纽出行信息进行枢纽客 流的最终来源地和目的地分析， 并进行不同枢纽 客流分类的客流溯源分析， 形成基于交通小区的 枢纽客流互联互通表， 为交通管 理和枢纽空间布 局规划提供满足不同客流分类的枢纽客流出行 特征的大数据支撑 。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 115168529 B 2022.11.29 CN 115168529 B 1.一种基于手机 定位数据的枢纽客 流溯源方法， 其特 征在于， 具体步骤如下： 步骤1： 获取手机 定位数据； 步骤2： 利用步骤1获取到的手机定位数据， 提取三个月手机定位数据进行职住判断， 并 基于职住信息的时间序列， 完成个体驻留点、 出行目的地识别， 生成个体的不同出行活动目 的OD矩阵作为基础数据； 步骤3： 进行初始枢纽客 流判断； 对移动基站与枢纽所在小区进行匹配， 利用步骤1采集到的手机定位数据， 提取枢纽信 号覆盖范围内所有用户出行信息， 提取用户所在枢纽基站的出现天数、 出行频次、 停留时 长， 以及城际间信号切换标识， 再根据枢纽客流属性， 进行枢纽客流的判断， 若满足枢纽客 流属性， 则初步标记为枢纽客 流， 否则标记为非枢纽客 流， 不计入 枢纽客流的溯源； 步骤4： 基于步骤2生成的不同出行活动目的OD矩阵， 再与 步骤3的初始枢纽客流进行OD 匹配， 提取所有满足步骤3标识的枢纽客流的OD矩阵进 行枢纽客流分类， 结合用户在 枢纽基 站的出现天数和出行频次， 剔除高频次市内接送乘客的数据， 再结合枢纽客流OD属性信息， 进行客流起讫点计算； 剔除高频次市内接送乘客的数据具体为： 剔除OD出发时间介于所有枢纽站到达和离开 时间之间 ,并且， 用户发生多次OD出行的数据,即 ， 其中，n为 出行频次阈值； 将该数据标识 为枢纽接送客流数据， 从枢纽客流标识中移除该用户数据， 生 成满足一定天数 出行频次 的枢纽客 流 的全天OD表数据集 ： ； 步骤5： 基于步骤4提取的枢纽客流OD匹配结果， 根据用户一天到达所有途经枢纽站的 城市进行识别， 完成枢纽往返客 流和非枢纽往返客 流的判断； 首先， 对提取的枢纽客流OD矩阵按照途经枢纽站时间进行排序， 再获取所有途经枢纽 站的城市， 若枢纽客流最初到达的枢纽站对应城市与最 晚到达的枢纽站对应城市不相同， 即  ， 则该枢纽客流初步识别为非枢纽往返客流， 利用正/反向反馈的启发式 搜索方法， 搜索枢纽出发之前的来源地， 作为枢纽客流的来源地， 而枢纽到达时间之后的目 的地驻留点作为枢纽客 流的目的地； 步骤6： 将步骤5提取的所有枢纽客流的来源地和目的地信息， 结合手机用户在枢纽站 的最初到达时间和最后离开时间与客流OD矩阵的出发时间和到达时间所在 城市， 再结合枢 纽客流的出现天数、 出行频次、 停留时长、 出行距离， 将枢纽客流分为枢纽出发客流、 枢纽到 达客流和枢纽往返客 流， 再生成三种客 流分类的来源地和目的地信息表； 步骤7： 最后， 根据交通小区划分方案， 将运营商基站与交通小区进行匹配， 将每个出行 者的起讫点映射到相应的交通小区上， 并结合每个枢纽站的位置信息， 最终形成针对每个 枢纽站的枢纽客 流互联互通表。 2.根据权利要求1所述的一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法， 其特征在于， 所 述手机定位数据包括用户编号、 基站编号、 时间戳、 事件类型、 经度、 纬度、 号码区段、 个体年 龄、 性别、 是否学生、 是否退休人员。 3.根据权利要求2所述的一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法， 其特征在于， 步权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115168529 B 2骤3具体为： 将枢纽站客流区分为机场枢纽站客流和轨道枢纽站客流， 进行分别判断， 具体 操作为： 1） 对移动 基站与枢纽所在小区进行匹配， 利用步骤1采集到的手机定位数据， 获取枢纽 信号覆盖范围内 的所有用户出行信息集 ， 其中， 为用户出行信息集 的每一个用户， d是任一个用户 与枢纽站 的距离， 其中， 则是距离求 解公式， 则是用户 与枢纽站 的最大距离,生成枢纽覆盖范围内的用户信息 数据集： 再 获 取 用 户所 在 枢纽 基 站的 出 现 天 数 、 出 行 频 次 、 停留 时 长 ， 所述停留时长包括客流所有途经枢纽站的最早到达时间 和 最晚离开时间 ， 以及城际间信号切换 标识 ； 2） 根据枢纽客 流属性对 枢纽客流进行初步判断； 对于机场枢纽站客流， 提取仅在机场的最晚离开时间之前 或最早到达时间 之后才有信号的用户数据， 初步判定为机场枢纽站客流， 否则为非机场枢纽站客 流， 剔除非机杨枢纽站客 流后， 生成初始机场枢纽站客 流数据集 ： 对于轨道枢纽站客流， 若满 足城际间信号切换标识 ， 则初步判定为轨道枢纽 站客流， 若城际间信号切换标识 ， 则为非轨道枢纽站客流， 剔除非轨道枢纽站客 流后， 生成初始轨道枢纽站客 流数据集 ： 。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法， 其特 征在于， 步骤5中： 所述反向反馈的启发式搜索方法搜索来源地具体为： 对于每个枢纽客流OD矩阵和枢纽 客流属性数据， 反向搜索 枢纽客流OD矩阵中的所有 出发时间小于枢纽最早到达时间的数据 ， 结合枢纽站所在城市 与OD矩阵中客流 出发地坐标， 计算其与枢纽 站的距离 ， 其中， 则是距离求解公式， 若 小于枢纽基站覆 盖范围阈值， 则剔除该驻留点， 继续反向搜索上一刻出发时间驻留点， 再计算其与枢纽站的 距离 ， 直到该驻留点满足客流出行距离阈值， 则判定为枢纽客流的来源地驻留 点； 若机场枢纽站客流OD矩阵的到达时间均小于机场最晚离开时间 ， 则只计算其 来源地； 最终生成每 个城市枢纽站客 流的来源地数据集：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115168529 B 3