(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211060924.1 (22)申请日 2022.08.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115131740 A (43)申请公布日 2022.09.30 (73)专利权人 海易科技 （北京） 有限公司 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号1区689号楼4层407室 (72)发明人 吴冬伟　李浩浩　刘忠平　孙国亮　 刘子雪　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 姜悦 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01)G06V 40/16(2022.01) G06V 40/18(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06F 16/901(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (56)对比文件 CN 109583278 A,2019.04.0 5 CN 112883856 A,2021.0 6.01 CN 114882576 A,202 2.08.09 US 2012027248 A1,2012.02.02 审查员 刘芳 (54)发明名称 告警信息关联方法、 装置、 电子设备和计算 机可读介质 (57)摘要 本公开的实施例公开了告警信息关联方法、 装置、 电子设备和计算机可读介质。 该方法的一 具体实施方式包括： 获取第一告警信息对应的第 一区域图像； 对第一区域图像包含的目标对象进 行人脸特征提取； 确定第二告警信息序列中的每 个第二告警信息对应的第二区域图像； 对第二区 域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特 征提取； 确定第一人脸特征信息和第二人脸特征 信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相 似度， 得到目标相似度数值； 从第二告警信息序 列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条 件的第二告警信息， 作为目标告警信息； 将第一 告警信息和目标告警信息集合进行告警信息关 联。 该实施方式提高了告警信息的关联效率。 权利要求书4页 说明书13页 附图3页 CN 115131740 B 2022.12.02 CN 115131740 B 1.一种告警信息关联 方法， 包括： 获取第一告警信息对应的第一区域图像， 其中， 所述第一告警信息是目标监控设备被 触发时产生的告警信息， 所述第一区域图像是目标对 象触发所述 目标监控设备时、 由所述 目标监控设备对应的图像采集设备采集的图像， 所述第一区域图像为包含目标对象的图 像， 所述目标对象为触发所述 目标监控设备 的对象， 所述目标监控设备是一体式火警报警 器； 对所述第一区域图像包含的所述目标对象进行人脸特征提取， 以生成第 一人脸特征信 息； 确定第二告警信 息序列中的每个第 二告警信 息对应的第 二区域图像， 得到第 二区域图 像序列， 其中， 所述第二告警信息序列中的第二告警信息是在目标时间段产生的告警信息， 其中， 目标时间段 是早于上述第一告警信息产生时间的时间段； 对所述第二区域图像序列中的每个第 二区域图像进行人脸特征提取， 以生成第 二人脸 特征信息， 得到第二人脸特征信息序列， 其中， 所述第二人脸特征信息序列中的第二人脸特 征信息包括： 第二人脸特征区域信息集合和第二全局人脸结构特征信息， 所述第二人脸特 征区域信息集合中的第二人脸特征区域信息包括： 第二区域边界信息、 第二区域特征点信 息集合和第二区域结构特 征信息； 确定所述第一人脸特征信息和所述第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信 息的特征相似度， 得到目标相似度数值； 从所述第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警 信息， 作为目标告警信息， 得到目标告警信息集合， 其中， 所述筛选条件为： 目标相似度数值 大于预设相似度阈值； 将所述第一告警信息和所述目标告警信息集 合进行告警信息关联； 响应于确定产生所述目标告警信息集合中的目标告警信息的监控设备与所述目标监 控设备不同， 根据产生所述目标告警信息集合中目标告警信息的监控设备的位置和所述目 标监控设备的位置， 确定警情疑似区域； 在告警信息展示界面展示所述警情疑似区域； 通知目标人员进行警情核验， 其中， 所述目标人员为距离所述警情疑似区域最近的警 情核验人员； 响应于确定所述目标人员警情核验完毕、 且所述警情疑似区域警情有误， 对所述目标 监控设备进行设备复位； 响应于确定所述目标人员警情核验完毕、 且所述警情疑似区域警情无误， 通知警情处 理人员进行警情处 理， 其中， 确定所述第一人脸特征信息和所述第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信 息的特征相似度， 得到目标相似度数值， 包括： 对于所述第二人脸特征信息集合中的每个第二人脸特征信息， 执行以下第一处理步 骤： 确定所述第二人脸特征信息包括的第二全局人脸结构特征信息和所述第一人脸特征 信息包括的第一全局人脸结构特 征信息的全局人脸结构相似度， 得到第一相似度数值； 对于所述第二人脸特征信息包括的第二人脸特征区域信息集合中的每个第二人脸特权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115131740 B 2征区域信息， 执 行以下第二处 理步骤： 确定所述第二人脸特征区域信息包括的第二区域边界信息和对应的第一区域边界信 息的区域 边界相似度， 得到第二相似度数值； 确定所述第二人脸特征区域信息包括的第二区域结构特征信息和对应的第一区域结 构特征信息的区域结构相似度， 得到第三相似度数值； 确定所述第二人脸特征区域信息包括的第二区域特征点信息集合和对应的第一区域 特征点信息集 合的特征点匹配度， 得到第四相似度数值； 对得到的第 二相似度 数值集合、 得到的第 三相似度 数值集合和得到的第四相似度 数值 集合进行加权求和， 以生成第五相似度数值； 对所述第一相似度数值和得到的第五相似度 数值集合进行加权求和， 以生成所述第 二 人脸特征信息对应的目标相似度数值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 响应于确定产生所述目标告警信息集合中的目标告警信息的监控设备与所述目标监 控设备相同， 根据所述目标告警信息集 合和所述第一告警信息， 确定警情风险等级； 在所述告警信息展示界面显示所述警情风险等级； 响应于确定所述警情风险等级大于等于预设等级， 通知警情处 理人员进行警情处 理。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述对所述第 一区域图像包含的所述目标对象进 行人脸特征提取， 以生成第一人脸特 征信息， 包括： 对所述第一区域图像进行 人脸识别， 以确定人脸所在区域； 根据所述人脸所在区域， 对所述第一区域图像进行图像裁 剪， 以生成第一人脸图像； 对所述第一人脸图像进行人眼定位， 以确定所述第 一人脸图像包含的所述目标对象的 眼眦间距值， 得到眼眦间距值 集合； 根据所述眼眦间距值 集合， 确定均值眼眦间距值； 根据所述均值眼眦间距值和预设眼眦间距值， 确定所述第一人脸图像的图像缩放 比 例， 其中， 所述预设眼眦间距值是人脸信息库中包含的各个人脸信息对应人脸包含的眼眦 距离均值； 根据所述图像缩放比例， 对所述第一人脸图像进行 人脸缩放， 以生成缩放后人脸图像； 对所述缩放后人脸图像进行图像矫 正， 以生成矫 正后人脸图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述第一人脸特征信息包括： 第一人脸特征区域 信息集合和第一全局人脸结构特征信息， 其中， 所述第一人脸特征区域信息集合中的第一 人脸特征区域信息包括： 第一区域边界信息、 第一区域特征点信息集合和第一区域结构特 征信息； 以及 所述对所述第 一区域图像包含的所述目标对象进行人脸特征提取， 以生成第 一人脸特 征信息， 还 包括： 通过预先训练 的人脸特征提取模型包括的目标数量个人脸特征区域识别模型， 对所述 矫正后人脸图像进行区域识别， 以生成所述第一人脸特征区域信息集合中各个第一人脸特 征区域信息包括的第一区域 边界信息； 对于所述第一人脸特征区域信息集合中的每个第一人脸特征区域信息包括的第一区 域边界信息， 执 行以下处 理步骤：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115131740 B 3