(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123184.1 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 彭志伟　高伦　潘臻轩　 (74)专利代理 机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 专利代理师 陈霁　周良玉 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 图数据处 理方法及系统 (57)摘要 本说明书实施例中提供了一种图数据处理 系统及方法， 其中该图数据处理系统包括数据存 储系统和图计算引擎。 该数据存储系统用于存储 对应多个版本的多份图数据， 该多份图数据基于 目标业务系统在多个连续的时间间隔内产生的 多组业务数据生成； 该图计算引擎用于接收图特 征计算请求， 其中该图特征计算请求至少指示针 对若干目标版本的图数据进行图特征计算； 该图 计算引擎还用于从数据存储系统存储的多份图 数据中， 查询与若干目标版本对应的若干目标图 数据， 并计算该若干目标图数据的图特 征。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115495532 A 2022.12.20 CN 115495532 A 1.一种图数据处 理系统， 包括数据存 储系统和图计算引擎， 其中： 所述数据存储系统， 用于存储对应多个版本的多份图数据， 所述多份图数据基于目标 业务系统在多个连续的时间 间隔内产生的多组业 务数据生成； 所述图计算引擎， 用于接收图特征计算请求， 所述图特征计算请求至少指示针对若干 目标版本的图数据进行图特征计算； 以及， 用于从所述数据存储系统存储的所述多份图数 据中， 查询与所述若干目标版本对应的若干目标图数据， 并计算所述若干目标图数据的图 特征。 2.根据权利要求1所述的图数据处理系统， 所述图特征计算请求还指示图特征计算逻 辑； 其中， 所述图计算引擎， 具体用于根据所述图特征计算逻辑计算所述若干目标图数据的 图特征。 3.根据权利要求1所述的图数据处理系统， 还包括： 时序构图引擎， 用于响应于当前时 间间隔的结束， 根据目标业务系统在当前时间间隔内产生的业务数据， 生成图数据并确定 其对应的版本， 按照所述图数据对应的版本将其存 储至所述数据存 储系统。 4.根据权利要求1所述的图数据处理系统， 还包括： 时序构图引擎， 用于接收目标业务 系统在至少两个连续的时间间隔内产生的业务数据； 以及， 对于每个所述时间间隔， 根据目 标业务系统在所述时间间隔内产生的业务数据， 生成图数据并确定其对应的版本， 按照所 述图数据对应的版本将其存 储至所述数据存 储系统。 5.根据权利要求1所述的图数据处 理系统， 所述数据存 储系统为图数据库。 6.根据权利要求1所述的图数据处理系统， 所述图特征所属的类型为节点级特征、 层次 级特征或者邻域重 叠特征。 7.根据权利要求1所述的图数据处理系统， 所述业务数据包括作为图数据的节点的至 少两个实体以及其各自对应的节点属性。 8.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的图数据处理系统， 所述若干目标图数据的图特征 用于支持目标神经网络模型 执行时间序列预测业 务。 9.一种图数据处理方法， 涉及数据存储系统， 所述数据存储系统中存储有对应多个版 本的多份图数据， 所述多份图数据基于目标业务系统在多个连续的时间间隔内产生的多组 业务数据生成， 所述方法包括： 接收图特征计算请求， 所述图特征计算请求至少 指示针对若干目标版本的图数据进行 图特征计算； 从所述数据存储系统存储的所述多份图数据中， 查询与 所述若干目标版本对应的若干 目标图数据， 并计算所述若干目标图数据的图特 征。 10.根据权利要求9所述的方法， 所述图特 征计算请求还指示图特 征计算逻辑； 其中， 所述计算所述若干目标图数据的图特征， 具体包括： 根据 所述图特征计算逻辑计 算所述若干目标图数据的图特 征。 11.根据权利要求9所述的方法， 所述方法还包括： 响应于当前时间间隔的结束， 根据目 标业务系统在当前时间间隔内产生的业务数据， 生成图数据并确定其对应的版本， 按照所 述图数据对应的版本将其存 储至所述数据存 储系统。 12.根据权利要求9所述的方法， 所述方法还 包括： 接收目标业 务系统在至少两个连续的时间 间隔内产生的业 务数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495532 A 2对于每个所述时间间隔， 根据目标业务系统在所述时间间隔内产生的业务数据， 生成 图数据并确定其对应的版本， 按照所述图数据对应的版本将其存 储至所述数据存 储系统。 13.根据权利要求9所述的方法， 所述数据存 储系统为图数据库。 14.根据权利要求9所述的方法， 所述图特征所属的类型为节点级特征、 层次级特征或 者邻域重 叠特征。 15.根据权利要求9所述的方法， 所述业务数据包括作为图数据的节点的至少两个实体 以及其各自对应的节点属性。 16.根据权利要求9 ‑15中任一项所述的方法， 所述若干目标图数据的图特征用于支持 目标神经网络模型 执行时间序列预测业 务。 17.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序在计算设备 中执行时， 计算设备 执行权利要求9 ‑16中任一项所述的方法。 18.一种计算设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器中存储有计算机程序， 所述处理 器执行所述计算机程序时， 实现权利要求9 ‑16中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495532 A 3