(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211066406.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 华教联创 （厦门） 科技有限公司 地址 361000 福建省厦门市软件园三期诚 毅北大街65号1903单元 申请人 北京华宜信科技有限公司 (72)发明人 张微　龚 　陈晓　李志男　 董爱生　 (74)专利代理 机构 北京丰浩知识产权代理事务 所(普通合伙) 11781 专利代理师 孙浩思 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 21/62(2013.01) G06Q 20/38(2012.01)G06Q 20/40(2012.01) (54)发明名称 一种数据资产的议 价方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种数据资产的议价方法及 装置， 该方法包括： 获取数据资产的安全隐私内 容， 所述安全隐私内容包括安全隐私因子； 获取 数据资产的流通价值内容， 所述数据资产的流通 价值内容包括流通价值因子； 利用层次分析法对 安全隐私因子进行处理， 得到数据资产的安全隐 私值； 利用层次分析法对流通价值因子进行处 理， 得到数据资产的流通价值值； 预设数据资产 安全隐私值最低议价影 响标准， 对安全隐私值高 于所述标准的数据资产， 采用基于安全隐私因子 的数据资产数据验证议价方法； 对安全隐私值低 于所述标准的数据资产， 采用基于流通价值因子 和数据资产价值简介议价方法。 可见， 本发明方 法解决了当前数据资产管理与交易面临的数据 安全与隐私保护难题。 权利要求书4页 说明书20页 附图4页 CN 115439150 A 2022.12.06 CN 115439150 A 1.一种数据资产的议 价方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1， 获取数据资产的安全隐私内容， 所述安全隐私内容包括安全隐私因子； 将所述数据 资产的安全隐私内容汇总， 构建数据资产的安全隐私内容集， 所述安全隐私内容集包括N个 安全隐私内容； S2， 获取数据资产的流通价值内容， 所述数据资产的流通价值内容包括流通价值因子； 将所述数据资产的流通价值内容汇总， 构建数据资产的流通价值内容集， 所述数据资产的 流通价值内容集包括N个流通价值内容； S3， 利用层次分析法， 对所述 安全隐私因子进行处 理， 得到数据资产的安全隐私值； S4， 利用层次分析法， 对所述 流通价值因子进行处 理， 得到数据资产的流 通价值值； S5， 预设数据资产安全隐私值最低议价影响标准， 对安全隐私值高于所述数据资产安 全隐私值最低议价影响标准的数据资产， 采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价 方法， 进行议 价处理， 得到议 价结果； S6， 对安全隐私值低于所述数据资产安全隐私值最低议价影响标准的数据资产， 采用 基于流通价值因子和数据资产价 值简介议 价方法， 进行议 价处理， 得到议 价结果。 2.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述利用 层次分析法， 对 所述安全隐私因子进行处理， 得到数据资产的安全隐私值， 包括计算数据资产的安全隐私 总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值。 3.根据权利要求2所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述计算数据资产的安全 隐私总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值， 方法包括： S31， 利用层次分析法， 将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子进 行比较， 得到数据资产的安全隐私判断矩阵； S32， 利用所述数据资产的安全隐私判断矩阵， 计算所述数据资产对于其他已议价的数 据资产的安全隐私影响程度值； S33， 利用所述 安全隐私影响程度值， 计算得到数据资产的安全隐私总值； S34， 利用所述数据资产的安全隐私总值和所述数据资产的安全隐私判断矩阵， 计算得 到数据资产的各安全隐私因子的安全隐私值。 4.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述利用 层次分析法， 对 所述流通价值因子进行处理， 得到数据资产的流通价值值， 包括计算数据资产的流通价值 总值和计算各流 通价值因子的流 通价值值。 5.根据权利要求4所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述计算数据资产的流通 价值总值和计算各流 通价值因子的流 通价值值， 方法包括： S41， 利用层次分析法， 将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型流通价值因子进 行比较， 得到所述数据资产的流 通价值判断矩阵； S42， 利用所述数据资产的流通价值判断矩阵， 计算所述数据资产对于其他已议价的数 据资产的流 通价值影响程度值； S43， 利用所述 流通价值影响程度值， 计算得到所述数据资产的流 通价值总值； S44， 利用所述数据资产的流通价值总值和所述数据资产的流通价值判断矩阵， 计算得 到数据资产的各流 通价值因子的流 通价值值。 6.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述基于安全隐私因子的权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115439150 A 2数据资产数据验证议 价方法， 包括： S51， 预设与其他已议价的数据资产的历史安全隐私值有关的第一数据资产安全隐私 值最低议价影响标准， 当数据资产安全隐私总值大于所述第一数据资产安全隐私值最低议 价影响标准时， 采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议 价方法议 价； S52， 预设与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子的历史安全隐私值有关的、 数据资产的各类型安全隐私因子的第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准， 当某数据 资产的各类型安全隐私因子的安全隐私值大于所述第二数据资产安全隐私值最低议价影 响标准时， 采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议 价方法议 价； S53， 确定数据资产中不属于安全隐私内容集的非安全隐私数据资产内容集， 所述非安 全隐私数据资产内容集为交易前可向买方公开的可验证范围， 此部 分可不收取安全隐私验 证费； S54， 当买方要求验证安全隐私内容集内的部分内容 时， 将所述安全隐私内容集中的安 全隐私因子进行查重去冗余， 得到 筛查安全隐私内容 集； 将所述筛查安全隐私内容集的各类型安全隐私因子的安全隐私值求和， 得到筛查安全 隐私内容 集的安全隐私总值； S55， 分析所述筛查安全隐私内容集， 判断其中各类型安全隐私因子的安全隐私值是否 大于所述第二数据资产安全隐私值 最低议价影响标准； 根据判断结果， 当各类型安全隐私因子的安全隐私值均小于第 二数据资产安全隐私值 最低议价影响标准时， 数据资产的议价结果等于在价格估值的基础上， 增加与各类型安全 隐私因子的安全隐私值、 数据资产安全隐私总值和一般议价空间相关的数据资产验证补偿 议价值； S56， 当各类型安全隐私因子的安全隐私值， 大于第 二数据资产安全隐私值最低议价影 响标准的部 分安全隐私因子时， 将各类型安全隐私因子 分为小于第二数据资产安全隐私值 最低议价影响标准的各类型安全隐私因子， 和大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响 标准的各类型安全隐私因子 两类； 重新计算小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子对 应的安全隐私内容集的安全隐私值， 提取大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准 的各类型安全隐私因子的安全隐私值； 将大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子的安全隐 私值， 反馈给数据资产卖方， 由卖方筛选出不同意进 行交易前验证的安全隐私因子， 将拒绝 验证的信息反馈给要求验证的买方， 并将卖方同意验证的部分安全隐私因子重新标记为高 安全隐私因子， 并提取其 安全隐私值； 数据资产的议价结果等于在价格估值的基础上， 增加了与各类型安全隐私因子的安全 隐私值、 数据资产安全隐私值、 高安全隐私因子的安全隐私值及其议价系数、 一般议价空间 相关的数据资产验证补偿议 价值； 所述高安全隐私因子的议 价系数为由买卖双方线上议 价决定的大于1值。 7.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法， 其特征在于， 所述基于流通价值因子和 数据资产价 值简介议 价方法， 包括： S61， 设置卖方的安全隐私黑白名单， 将符合所述安全隐私黑白名单的买方定义为潜在权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115439150 A 3