(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210931895.5 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 中国烟草总公司广东省公司 地址 510000 广东省广州市天河区林和东 路128号 (72)发明人 郑俊华　耿欣　江宏伟　李闻　 廖蔚　郑晓燕　蹇蕾　尹智为　 (74)专利代理 机构 广州市越秀区哲力专利商标 事务所(普通 合伙) 44288 专利代理师 徐鹏 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 16/22(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 基于烟草零售店分析请求的多源数据融合 方法、 系统 (57)摘要 本发明提供一种基于烟草零售店分析请求 的多源数据融合方法、 系统， 该多源数据融合方 法包括： S101： 接收零售店分析请求， 获取零售店 分析请求的数据请求对象服务器， 将零售店分析 请求发送给数据请求对象服务器， 数据请求对象 服务器审 批零售店分析请求使用的数据， 并在审 批通过后， 加密数据生成密文组； S102： 对接收的 密文组进行密文计算得到评分密文数据， 汇总评 分密文数据， 解密汇总结果获取零售店分析评分 结果。 本发 明针对烟草零售店分析场景利用多源 数据安全融合， 在保障数据安全的同时极大地提 高了分析 结果的准确性。 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 CN 115374456 A 2022.11.22 CN 115374456 A 1.一种基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所述多源数据融 合方法包括： S101： 接收零售店分析请求， 获取所述零售店分析请求的数据请求对象服务器， 将所述 零售店分析请求 发送给数据请求对象服务器， 所述数据请求对象服务器审批所述零售店分 析请求使用的数据， 并在审批通过后， 加密数据生成密文组； S102： 对接收的密文组进行密文计算得到评分密文数据， 汇总评分密文数据， 解密汇总 结果获取零售 店分析评分结果。 2.如权利要求1所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述零售店分析请求使用的数据包括烟草数据、 地图数据、 人口数据、 消费数据。 3.如权利要求2所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述烟草数据包括 零售店信息、 订单信息、 进货信息、 配送信息、 销售信息 。 4.如权利要求1所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述加密数据生成密文组的步骤具体包括： 所述数据请求对象服 务器利用Pai llier公钥对所述数据进行 逐项加密生成密文组。 5.如权利要求4所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述对接收的密文组进行密文计算得到 评分密文数据的步骤具体包括： 获取每项数据对应的权重， 将所述权重与所述数据对应的密文相乘， 将乘积相加得到 评分密文数据。 6.如权利要求5所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 所述权重预先 设定， 且针对所有数据源数据的权 重之和为1。 7.如权利要求4所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述解密汇总结果获取零售 店分析评分结果的步骤具体包括： 通过Paillier私钥 对所述汇总结果进行解密， 根据解密后的汇总结果获取零售店分析 评分结果。 8.如权利要求1所述的基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法， 其特征在于， 所 述汇总评分密文数据的步骤具体包括： 将不同数据请求对象服 务器发送的评分密文数据相加生成汇总结果。 9.一种多源数据融合系统， 其特征在于， 所述多源数据融合系统包括中央处理服务器 以及多个数据请求对 象服务器， 所述中央处理服务器与所述数据请求对 象服务器连接， 所 述中央处理服务器接收零售店分析请求， 获取所述零售店分析请求的数据请求对象服务 器， 将所述零售店分析请求发送给数据请求对 象服务器， 对接 收的密文组进行密文计算得 到评分密文数据， 并汇总评分密文数据， 解密汇总结果获取零售 店分析评分结果； 所述数据请求对象服务器审批所述零售店分析请求使用的数据， 并在审批通过后加密 所述数据生成密 文组， 所述数据请求对象服务器包括烟草数据服务器、 地图数据服务器、 人 口数据服 务器、 消费数据服 务器。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115374456 A 2基于烟草 零售店分析请求的多源数据融合 方法、 系统 技术领域 [0001]本发明涉及烟草数据分析技术领域， 尤其涉及一种基于烟草零售店分析请求的多 源数据融合方法、 系统。 背景技术 [0002]零售店选址作为决定烟草零售店营收波动的重要影响因素之一， 一旦选择将会是 一项长期性投资， 关系着店铺的未来 发展， 因此需要通过社会环境、 人口状况、 地理环境、 交 通条件等多方面的数据内容， 来不断优化与验证目标选址地点的正确 性， 保障正确的选址 所带来的“地利”优势。 [0003]为了真正做出最合适的选址决策， 需要对烟草零售店的相关数据做综合分析， 即 不仅需要分析选择的地点， 还要分析周边已有的烟草零售店的数量， 为了获取上述数据， 需 要从多个不同的数据源采集数据。 而当前针对烟草零售店的分析方法只依赖于单一烟草数 据源， 数据源单一， 无法准确分析零售店的实际情况， 并且， 现在 对于烟草数据的获取， 采取 向数据源发送请求， 接 收数据源传输的未加密数据以进行分析， 这种 数据传输方式容易造 成数据泄 露和数据滥用， 降低了数据的安全性。 发明内容 [0004]为了克服现有技术的不足， 本发明提出一种基于烟草零售店分析请求的多源数据 融合方法、 系统， 接收输入的零售店分析请求， 将该分析请求转 发给对应的数据源即数据请 求对象服务器， 数据请求对象服务器对 该分析请求进 行审核， 在审核通过后， 加密分析请求 需要的数据， 并将密文组传输给中央处理服务器， 中央处理服务器收到密文组后进行密文 计算得到评分密文数据， 根据数据请求对 象的评分密文数据进行汇总， 解密汇总 结果得到 零售店分析评分结果， 将多个数据源的数据融合在一起进行评分， 提高了数据来源的广泛 性， 分析结果更准确， 并且通过数据源对请求审批以及密 文计算评 分的方式， 避免了数据外 泄和滥用， 保障了数据在分析 过程中的安全。 [0005]为解决上述问题， 本发明采用的一个技术方案为： 一种基于烟草零售店分析请求 的多源数据融合方法， 所述基于烟草零售店分析请求的多源数据融合方法包括： S101： 接收 零售店分析请求， 获取所述零售店分析请求的数据请求对 象服务器， 将所述零售店分析请 求发送给数据请求对象服务器， 所述数据请求对象服务器审批所述零售店分析请求使用的 数据， 并在审批通过后， 加密数据生成密文组； S102： 对接收的密文组进行密文计算得到评 分密文数据， 汇总评分密文数据， 解密汇总结果获取零售 店分析评分结果。 [0006]进一步地， 所述零售店分析请求使用的数据包括烟草数据、 地图数据、 人口数据、 消费数据。 [0007]进一步地， 所述烟草数据 包括零售店信息、 订单信息、 进货信息、 配送信息、 销 售信 息。 [0008]进一步地， 所述加密数据生成密文组的步骤具体包括： 所述数据请求对象服务器说　明　书 1/6 页 3 CN 115374456 A 3