(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211065727.9 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 北京瑞莱智慧科技有限公司 地址 100089 北京市海淀区中关村东路1号 院8号楼19层A1901 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 戴艳艳 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 用户异常行为确定方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种用户异常行为确 定方法、 装置、 计算机设备及存储介质。 方法包 括： 从多个数据源获取目标历史时段内的图像集 合， 图像集合包括多张具有时空信息的待聚类人 脸图像； 然后对待聚类人脸图像进行聚类处理， 得到目标用户的目标人脸档案； 并获取目标用户 在至少一个社交平台目标历史时段内的历史行 为数据以及运营商通信数据； 根据历史行为数 据、 运营商通信数据以及目标人脸档案， 生成目 标用户的在目标历史时段内的实际轨迹； 最后根 据待确认轨迹和实际轨迹判断目标用户是否存 在异常行为。 本方案通过得到的实际轨迹对待确 认轨迹进行确认， 减少了待确认轨迹无法被证实 或者证实错误的情况发生， 可以更准确地确认目 标用户是否存在异常行为。 权利要求书2页 说明书17页 附图10页 CN 115376192 A 2022.11.22 CN 115376192 A 1.一种用户异常行为确定方法， 其特 征在于， 包括： 从多个数据源获取目标历史时段内的图像集合， 所述图像集合包括多张具有时空信 息 的待聚类人脸图像； 对所述待聚类人脸图像进行聚类处 理， 得到目标用户的目标 人脸档案； 获取所述目标用户在至少一个社交平台所述目标历史时段内的历史行为数据以及运 营商通信数据； 根据所述历史行为数据、 所述运营商通信数据以及所述目标人脸档案， 生成所述目标 用户的在所述目标历史时段内的实际轨 迹； 根据待确认轨 迹和所述实际轨 迹判断所述目标用户是否存在异常行为。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史行为数据、 所述运营商 通信数据以及所述目标人脸档案， 生成所述目标用户的在所述目标历史时段内的实际轨 迹， 包括： 从所述历史行为数据中提取第一时空信息； 从所述运营商通信数据中提取第二时空信息； 从所述目标 人脸档案中提取第三时空信息； 根据所述第一时空信 息、 所述第 二时空信息、 所述第 三时空信息、 所述第 一时空信息对 应的第一权重、 所述第二时空信息对应的第二权重以及所述第三时空信息对应的第三权重 确定所述实际轨 迹， 所述第三权 重大于所述第二权 重， 且所述第二权 重大于所述第一权 重。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据待确认轨迹和所述实际轨迹判断 所述目标用户是否存在异常行为， 包括： 确定所述待确认轨 迹和所述实际轨 迹的匹配度； 若所述匹配度大于或等于预设的匹配度阈值， 则确定所述目标用户不存在异常行为； 若所述匹配度小于预设的匹配度阈值， 则确定所述目标用户存在异常行为。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标人脸图像进行聚类处理， 得到所述目标 人脸档案， 包括： 确定所述待聚类人脸图像的人脸特 征； 根据所述人脸特 征确定所述待聚类人脸图像两 两间的目标相似度分值； 根据所述目标相似度分值对所述待聚类人脸图像进行聚类处理， 得到至少一个人脸档 案； 根据所述目标用户的目标人脸特征从至少一个所述人脸档案中确定所述目标人脸档 案。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述人脸特征确定所述待聚类人 脸图像两 两间的目标相似度分值， 包括： 对所述人脸特 征进行两 两比对处 理， 得到待聚类人脸图像两 两间的初始相似度分值； 根据预设的相似度分值重映射网络模型对所述初始相似度分值进行相似度分值重映 射处理， 得到所述目标相似度分值。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标相似度分值对所述待聚 类人脸图像进行聚类处 理， 得到至少一个人脸档案之后， 所述方法还 包括： 将至少一个所述人脸档案存 储至预设的人脸档案库中。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376192 A 27.根据权利要求1至6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述图像集合还包括所述待 聚类人脸图像对应的人体图像， 所述对所述待聚类人脸图像进行聚类处理， 得到目标用户 的目标人脸档案之前， 所述方法还 包括： 确定所述人体图像的人体特 征； 将所述人体特 征符合目标 人体特征的所述人体图像确定为目标 人体图像； 根据所述目标 人体图像对所述待聚类人脸图像进行筛 选处理， 得到目标 人脸图像； 将所述目标 人脸图像作为所述图像集 合中的待聚类人脸图像。 8.一种用户异常行为确定装置， 其特 征在于， 包括： 收发模块， 用于从多个数据源获取目标历史时段内的图像集合， 所述图像集合包括多 张具有时空信息的待聚类人脸图像； 处理模块， 用于对所述待聚类人脸图像进行聚类处理， 得到目标用户的目标人脸档案； 获取所述目标用户在至少一个社交平台所述目标历史时段内的历史行为数据以及运营商 通信数据； 根据所述历史行为数据、 所述运营商通信数据以及所述目标人脸档案， 生成所述 目标用户的在所述目标历史时段内的实际轨迹； 根据待确认轨迹和所述 实际轨迹判断所述 目标用户是否存在异常行为。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计 算机程序包括程序指令， 所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1 ‑7中任一项 所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376192 A 3