(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210768140.8 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 苏州市新方纬电子有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴中区越 溪街 道前珠路18- 38号2幢 (72)发明人 杭志方　金新华　 (74)专利代理 机构 苏州常清 专利代理事务所 (普通合伙) 32552 专利代理师 吴昌旭 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/70(2022.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种电池 包的产线智能检测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种电池包的产线智能检测 方法及系统， 获得第一产线的基础信息， 根据基 础信息获得标识参数， 获得第一时间监测参数； 获得产线工位时间分布结果； 根据标识参数获得 第一图像采集集合， 获得第一图像采集参数， 根 据第一时间监测参数和产线工位时间分布结果 获得第一测试参数， 根据第一测试参数和第一图 像采集参数获得第一异常信息； 根据标识参数获 得第一抽样电池包的性能测试参数， 根据性能测 试参数获得第二异常信息； 根据第一异常信息和 第二异常信息进行第一产线的异常预警。 解决了 现有技术在进行产线生产锂电池的过程中， 存在 不能很好地结合产线锂电池的生产参数变化， 进 行产线问题分析， 进而准确进行产线预警的技术 问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115100600 A 2022.09.23 CN 115100600 A 1.一种电池包的产线智能检测方法， 其特征在于， 所述方法应用于产线智能检测系统， 所述系统与图像采集装置通信连接， 所述方法包括： 获得第一产线的基础信息， 根据所述基础信息获得第一抽样电池包的标识参数， 根据 所述标识参数获得第一时间监测参数； 根据所述基础信息进行 所述第一产线的工位时间分配， 获得产线工位时间分布结果； 根据所述标识参数获得第 一图像采集集合， 根据 所述第一图像采集集合获得第 一图像 采集参数， 其中， 所述第一图像采集 集合为通过所述图像采集装置采集的图像； 根据所述第一时间监测参数和所述产线工位时间分布结果获得所述第一抽样电池包 的第一测试参数， 根据所述第一测试参数和所述第一图像采集 参数获得第一异常信息； 根据所述标识参数获得所述第 一抽样电池包的性 能测试参数， 根据所述性能测试参数 获得第二异常信息； 根据所述第一异常信息和所述第二异常信息进行 所述第一产线的异常预警。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述标识参数进行电芯的外观图像调用， 获得第一图像； 根据所述第一图像进行 所述电芯的外观评估， 获得第一评估参数； 通过所述标识参数进行极耳的图像调用， 获得第二图像； 根据所述第二图像获得 所述极耳的第二评估参数； 根据所述第一评估参数和所述第二评估参数获得 所述第一图像采集 参数。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述第 二图像获得所述极耳的第 二评估 参数， 所述方法包括： 获得极耳的缺陷特 征图像集 合； 对所述缺陷特征图像集 合进行特征种类及缺陷度的标识， 获得第一标识结果； 基于所述第一标识结果和所述 缺陷特征图像集 合构建极耳异常特 征检测模型； 将所述第二图像输入所述极耳异常特 征检测模型， 获得 所述第二评估参数。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过所述极耳异常特 征检测模型获得 所述第二图像的匹配结果 集合； 根据匹配度参数进行所述匹配结果集合的顺序排序， 获得第 一匹配结果和第 二匹配结 果； 判断所述第一匹配结果和所述第二匹配结果的匹配度差值是否满足第一预设阈值； 当所述第一匹配结果和所述第 二匹配结果的匹配度差值满足所述第 一预设阈值时， 则 根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果获得匹配度均值权 重； 基于所述匹配度均值权 重获得所述第二评估参数。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得第一统计指令， 根据所述第一统计指令进行所述第一产线的异常预警进行统计， 获得第一统计结果； 根据所述第一统计结果进行异常位置标识， 获得异常位置 评估参数； 根据所述第一统计结果进行异常度标识， 获得异常度评估结果； 根据所述第一统计结果进行异常频次标识， 获得异常频次评估结果； 对异常位置、 异常度、 异常频次进行权 重分配， 获得第一权 重分配结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100600 A 2根据所述异常位置评估参数、 所述异常度评估结果、 所述异常频次评估结果和所述第 一权重分配结果获得 所述第一产线的质量评 定结果。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述产线工位时间分布结果获得 各个工位的约束时间信息； 基于所述约束时间信 息进行所述第 一时间监测参数的异常评估， 根据评估结果获得所 述第一测试参数。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得所述第一产线的产线任务信息； 对所述第一产线的实际生产信息进行调用， 根据调用结果获得第一 生产信息； 根据所述第 一生产信 息和所述产线任务信 息进行产线的完成度打分， 获得第 一完成度 打分结果； 根据所述第一完成度打 分结果进行 所述第一产线的管理。 8.一种电池 包的产线智能检测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第一获得单元用于获得第一产线的基础信息， 根据所述基础信息 获得第一抽样电池 包的标识参数， 根据所述标识参数获得第一时间监测参数； 第二获得单元， 所述第 二获得单元用于根据 所述基础信 息进行所述第 一产线的工位 时 间分配， 获得产线工位时间分布结果； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于根据所述标识参数获得第一图像采集集合， 根 据所述第一图像采集集合获得第一图像采集参数， 其中， 所述第一图像采集集合为通过图 像采集装置采集的图像； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于根据 所述第一时间监测参数和所述产线工位 时 间分布结果 获得所述第一抽样电池包的第一测试参数， 根据所述第一测试参数和所述第一 图像采集 参数获得第一异常信息； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于根据 所述标识参数获得所述第 一抽样电池包的 性能测试参数， 根据所述 性能测试参数获得第二异常信息； 第一预警单元， 所述第 一预警单元用于根据 所述第一异常信 息和所述第 二异常信 息进 行所述第一产线的异常预警。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器； 所述存储器， 用于存储； 所述处理 器， 用于通过调用， 执 行权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序和/或指令， 其特征在于， 该计算机程序和/ 或指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100600 A 3