(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211060084.9 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 武汉花生堂文化 艺术有限公司 地址 430061 湖北省武汉市武昌区临江大 道96号 (72)发明人 朱衡　 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/20(2022.01) G06F 17/10(2006.01) G06F 16/583(2019.01)G06F 16/58(2019.01) (54)发明名称 一种基于元素智能比对技术的工艺美术品 防伪鉴别方法 (57)摘要 本发明公开一种基于元素智能比对技术的 工艺美术品防伪鉴别方法， 包括青铜器基本信息 获取、 构建参考青铜器集合、 青铜器组成信息采 集与分析、 青铜器铜锈信息采集、 青铜器铜锈颜 色分析、 青铜器铜锈成分分析、 青铜器真伪鉴定 和青铜器鉴定结果显示， 通过对青铜器的组成信 息进行采集与分析以及对铜锈信息进行采集与 分析， 进而对青铜器的真伪进行鉴定， 解决了当 前技术存具有较强的主观性和误差性的问题， 实 现了青铜器真伪鉴定的智能化和自动化的分析， 大大的增加了青铜器分析过程的可靠性和客观 性， 有效的保障了青铜器鉴定结果的真实性和科 学性， 同时也大大的提高了青铜器鉴定过程的效 率和效果。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115331031 A 2022.11.11 CN 115331031 A 1.一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其特征在于， 该方法包括 以下步骤： 步骤一、 青铜器基本信 息获取： 通过摄像头对目标青铜 器的图像进行采集， 得到目标青 铜器对应的图像， 并从 中定位出目标青铜器对应的形状、 尺 寸、 花纹的种类和各种类花纹对 应的轮廓； 步骤二、 构建参考青铜器集合： 根据目标青铜器对应的形状、 尺寸和各种花纹轮廓， 从 数据库中筛 选出目标青铜器对应的各参 考青铜器， 从而构建参 考青铜器集 合； 步骤三、 青铜器组成信息采集与分析： 对目标青铜器的组成元素信息和表面镀层厚度 进行采集， 进而得到目标青铜器对应的组成元素信息和表面镀层厚度， 其中， 组成元素信息 包括组成元素数目和各组成元素对应的含量， 并根据目标青铜器对应的组成元素信息和表 面镀层厚度， 对目标青铜器的组成信息进 行分析， 得到目标青铜器对应的材质符合指数， 进 而对目标青铜器的材质进 行判断， 若目标青铜器的材质合格， 则执行步骤四， 反之则执行步 骤八； 步骤四、 青铜器铜锈信息采集： 从目标青铜器对应的图像中定位出目标青铜器中存在 的铜锈区域数目， 进而对目标青铜器中各铜锈区域对应的颜色信息进行采集， 同时对目标 青铜器中各铜锈区域对应的铜锈信息进行采集， 其中， 颜色信息包括亮度、 色调和饱和度， 铜锈信息包括铜锈元 素数量、 各铜锈元 素对应的含量和锈层数； 步骤五、 青铜器铜锈颜色分析： 根据目标青铜器 中各铜锈区域对应的颜色信息， 对目标 青铜器中各铜锈区域的铜锈颜色进行分析， 得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈颜色 符合指数； 步骤六、 青铜器铜锈成分分析： 根据目标青铜器 中各铜锈区域对应的铜锈 成分信息， 对 目标青铜器中各铜锈区域的铜锈成分进行分析， 得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈 成分符合指数； 步骤七、 青铜器真伪鉴定： 根据目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈颜色匹配指数和 铜锈成分符合指数， 对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈进行分析， 得到目标青铜器对应的 铜锈符合指数， 并对目标青铜器的真伪进 行判断， 得到目标青铜器的真伪鉴定结果， 并执行 步骤八； 步骤八、 青铜器鉴定结果显示： 将目标青铜器的真伪鉴定结果进行显示。 2.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其 特征在于： 所述从数据库中筛 选出目标青铜器对应的参 考青铜器， 具体筛 选过程如下： 将目标青铜 器对应的形状与 数据库中存储的各青铜器对应的形状进行匹配对比， 进而 筛选得到与目标青铜器形状匹配度最高的各青铜器， 并作为各参 考形状青铜器； 将目标青铜 器对应的尺寸与 各参考形状青铜器对应的的尺寸进行相互对比， 进而筛选 得到与目标青铜器尺寸匹配度最高的各参 考形状青铜器， 并作为各参 考尺寸青铜器； 将目标青铜器对应的花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓与各参考尺寸青铜器对应 的花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓进匹配对比， 进而得到与目标青铜器中花纹的种类 和各种类花纹对应的轮廓匹配度最高的各参 考尺寸青铜器， 并作为各参 考青铜器。 3.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其 特征在于： 所述对目标青铜器的组成元 素进行分析， 具体分析 过程如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115331031 A 2将目标青铜器中各组成元 素按照预设顺序进行编号， 依次编号 为1,2...i...n； 将目标青铜 器中组成元素数目、 各组成元素对应的含量和表面镀层厚度代入计算公式 中， 得到目标青铜器对应的材质符合指数 其中， n表示目标青铜 器中组成元素对应的数目， ci表示目标青铜 器中第i个组成元素对 应的含量， D表 示目标青铜器对应的表 面镀层厚度,n ′、 c′、 D′分别为设定的青铜器组成元素 对应的标准数目、 标准含量、 标准表面镀层厚度， Δc为设定的青铜器组成元素对应的许可 含量， ε1、 ε2、 ε3分别为设定的组成元素数目、 组成元素含量、 表 面镀层厚度对应的权重因子， i表示各组成元 素对应的编号， i ＝1,2......n。 4.根据权利要求3所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其 特征在于： 所述对目标青铜器的材质进行判断， 具体判断过程如下： 将目标青铜器对应的材质符合指数与数据库中存储的标准青铜器材质符合指数进行 对比， 若目标青铜器对应的材质符合指数大于或者等于标准青铜器材质符合指数， 则判定 目标青铜器的材质合格， 若目标青铜器对应的材质符合指数小于标准青铜器材质符合指 数， 则判定目标青铜器的材质不 合格。 5.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其 特征在于： 所述对目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈信息进行采集， 具体采集过程如下： 通过青铜器分析仪对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈元素数量和各铜锈元素对应的 含量进行采集， 得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈元素数量和各铜锈元素对应的含 量； 通过透视仪对目标青铜器中各铜锈区域的锈层进行采集， 得到目标青铜器中各铜锈区 域对应的锈层数。 6.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法， 其 特征在于： 所述对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈颜色进行分析， 具体分析 过程如下： 将目标青铜器中各铜锈区域按照预设顺序进行编号， 依次编号为1,2...j...m， 并从数 据库中提取出参考青铜器集合中各铜锈种类， 进而将各铜锈种类进行编号， 依次编号为1, 2...q...z； 将目标青铜器中各铜锈区域对应的亮度、 色调和饱和度代入计算公式 中,得到目标青铜器中各铜锈区域 与各铜锈种类对应的颜色匹配指数 其中， Hj、 Dj、 Bj分别表示目标青铜器中第j个铜锈 区域对应的亮度、 色调、 饱和度， 分别为参考青铜器中第q个铜锈种类对应的 亮度、 色调、 饱和度， γ1、 γ2、 γ3分别为设定的亮度、 色调、 饱和度对应的权重因子， j表 示目 标青铜器中各铜锈区域对应的编号， j＝1,2......m， q表示各铜锈种 类对应的编号， q＝1, 2......z； 将目标青铜器中各铜锈区域与各铜锈种类对应的颜色匹配指数与设定的标准铜锈颜 色匹配指数进 行对比,若目标青铜器中某铜锈区域与 某铜锈种类对应的颜色匹配指数大于 或者等于标准铜锈颜色匹配指数， 则将该铜锈种类作为目标青铜器中该铜锈区域对应的铜权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115331031 A 3