(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210995803.X
(22)申请日 2022.08.19
(71)申请人 航天宏图信息技 术股份有限公司
地址 100094 北京市海淀区翠湖北环路2号
院4号楼
(72)发明人 王宇翔 孙博绒 路聚峰 付娇
马靓婷 任芳
(74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务
所(特殊普通 合伙) 11463
专利代理师 张萍
(51)Int.Cl.
G06V 20/10(2022.01)
G06V 10/44(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)
G06V 10/762(2022.01)G06V 10/764(2022.01)
(54)发明名称
一种极化SAR图像分类方法及装置
(57)摘要
本申请提供了一种极化SAR图像 分类方法及
装置, 涉及图像处理技术领域, 所述方法包括: 对
全极化SAR图像进行处理, 得到每个像元的相干
矩阵; 对每个像元的相干矩阵进行分解, 得到每
个像元的三种散射功率; 根据每个像元的三种散
射功率将 全极化SAR图像的所有像元分为三个机
制类集合; 按照每个像元的散射相似性系数S和
极化散射熵H, 将全极化SAR图像对应的二维S/H
平面分布图划分为九个区域, 由此得到三个机制
类集合的九个聚类中心; 根据每个机制类集合的
每个像元与对应的三个聚类中心的Batter距离,
迭代计算三个聚类中心, 直至到达预设的迭代次
数, 确定每个像元的最终分类结果。 本申请提高
了全极化SAR图像的分类 速度和精度。
权利要求书7页 说明书11页 附图4页
CN 115063687 A
2022.09.16
CN 115063687 A
1.一种极化SAR图像分类方法, 其特 征在于, 包括:
获取全极化SAR图像;
对全极化SAR图像进行处理, 得到每个像元的相干矩阵; 对每个像元的相干矩阵进行分
解, 得到每 个像元的三种散射功率;
根据每个像元的三种散射功率将全极化SAR图像的所有像元分为三个机制类集合: 表
面散射机制类集 合、 二次散射机制类集 合和体散射机制类集 合;
按照每个像元的散射相似性系数S和极化散射熵H, 将全极化SA R图像对应的二维S/H平
面分布图划分为九个区域, 由此得到表面散射机制类集合的三个聚类中心、 二次散射机制
类集合的三个聚类中心和体散射机制类集 合的三个聚类中心;
根据每个机制类集合的每个像元与对应的三个聚类中心的Batter距离, 迭代计算三个
聚类中心, 直至到达预设的迭代 次数, 根据最后一次迭代得到的三个聚类中心确定每个像
元的最终分类结果。
2.根据权利 要求1所述的极化SA R图像分类方法, 其特征在于, 对全极化SAR图像进行处
理, 得到每个像元的相干矩阵; 对每个像元的相干矩阵进行分解, 得到每个像元的三种散射
功率; 包括:
获取每个像元的散射矩阵SC:
其中,
、
、
和
均为复数散射系数, 散射矩阵S C的对角项是共极化项, 非对角项
是交叉极化项;
通过在Paui l基下对散射矩阵SC进行转换, 得到相干矩阵
:
其中, 参数
, 参数
, 参数
;
为
的共轭;
为
的共轭,
为
的共轭;
、
、
、
、
、
、
、
和
为相干矩阵
的元素;
对相干矩阵
进行混合Fre eman/Eigenvalue分解:
为
的共轭,
为
的共轭,
为
的共轭;
其中,
为表面散射功率,
为二次散射功率,
为体散射功率;
、
和
分别为表
面散射模型的相干矩阵、 二次散射模型的相干矩阵和体散射模型的相干矩阵:权 利 要 求 书 1/7 页
2
CN 115063687 A
2其中,
和
分别表示表面散射角度和二次散射角度,
和
分别为表面散射相位
角度和二次散射相位角度;
表示虚部;
则有:
其中, 当
, 则
; 当
, 则
。
3.根据权利要求2所述的极化SAR图像分类方法, 其特征在于, 根据每个像元的三种散
射功率将全极化SAR图像的所有像元分为三个机制类集合: 表面散射机制类集合、 二次散射
机制类集 合和体散射机制类集 合; 包括:
当一个像元的
、
和
中的最大值为
, 则该像元属于表面散射机制类集合; 其
中, 表面散射机制类对应自然界的水体、 光滑的冰面和裸漏的岩石;
当一个像元的
、
和
中的最大值为
, 则该像元属于二次散射机制类集合; 二
次散射机制类对应树林中粗壮的树干和建筑;
当一个像元的
、
和
中的最大值为
, 则该像元属于体散射机制类集合; 体散
射机制类对应自然界的树林区和农作物区。
4.根据权利要求3所述的极化SAR图像分类方法, 其特征在于, 按照每个像元的散射相
似性系数S和极化散射熵H, 将全极化SAR图像对应的二维S/H平面分布图划分为九个区域,
由此得到表面散射机制类集合的三个聚类中心、 二次散射机制类集合的三个聚类中心和体
散射机制类集 合的三个聚类中心; 包括:
步骤S1: 根据 表面散射机制类集合的每个像元的
矩阵, 计算每个像元的散射相似性系权 利 要 求 书 2/7 页
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CN 115063687 A
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专利 一种极化SAR图像分类方法及装置
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