(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210952476.X (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 北京惠朗时代科技有限公司 地址 102600 北京市大兴区经济开发区盛 坊路2号5号楼3层3 01室 (72)发明人 何肖肖　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 刘爱平 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/771(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/20(2022.01)G06V 10/30(2022.01) G06V 10/34(2022.01) (54)发明名称 一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速 检测方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于多卷积核检验的模 仿式商标快速检测方法及系统， 涉及图像处理技 术领域。 该方法包括： 若熵值差值高于第一预设 差值， 则为非模仿式商标图像， 反之， 则将待检测 商标图像和相近熵值商 标图像进行等分得到4个 区域。 若熵值相近的区域小于预设数量， 则为非 模仿式商标图像， 反之， 则利用平滑卷积核处理， 并利用欧式距离计算相似度。 利用锐化卷积核处 理， 并利用欧式距离计算相似度。 利用去噪卷积 核处理， 并利用欧式距离计算相似度。 若相似度 高于预设相似值， 则为模仿式商标图像， 反之， 则 为非模仿式商标图像。 本发明能够显著地降低计 算资源消耗， 避免巨大的计算资源消耗， 较为低 耗、 精准地判别出模仿式商 标图像和非模仿式商 标图像。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115393617 A 2022.11.25 CN 115393617 A 1.一种基于多卷积核检验的模仿式商标 快速检测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S110： 对待检测商标图像和预置图像数据库中的所有 商标图像进行熵值计算； 步骤S120： 若所述待检测商标图像和所述预置图像数据库中所有商标图像的熵值差值 都高于第一预设差值， 则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像， 若所述待检测 商标图像与所述预置图像数据库中至少一个商标图像的熵值差值不高于第一预设差值， 则 将该商标图像作为相近熵值商标图像， 并进行 下一步判断； 步骤S130： 将所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像分别进行四等分得到两者 对应的4个区域， 并计算两者对应的4个区域的熵值； 步骤S140： 对于所述待检测商标图像的4个区域和所述相近熵值商标图像的4个区域， 将熵值差值低于第二预设差值的区域认为熵值相近的区域， 若熵值相近的区域的数量小于 预设数量， 则判定所述待检测商标图像为非模仿式商标图像， 若熵值相 近的区域的数量不 小于预设数量， 则进行 下一步判断； 步骤S150： 利用平滑卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处 理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计算两者相似 度； 步骤S160： 利用锐化卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处 理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计算两者相似 度； 步骤S170： 利用去噪卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处 理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计算两者相似 度； 步骤S180： 在执行步骤S150至步骤S170中， 若所述待检测商标图像和所述相近熵值商 标图像的相似度高于预设相似值， 则将所述待检测商 标图像判定为模仿式商标图像， 反之， 若所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度不高于预设相似值， 则将所述待 检测商标图像判定为非模仿式商标图像。 2.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S110包括： 分别计算待检测商标图像和预置图像数据库中所有 商标图像的每 个像素点的灰度值； 基于每个像素点的灰度值， 计算任一灰度值在对应图像中出现的概 率； 利用公式 计算对应图像的熵值， 其中， H为熵值， i为灰度值， pi为灰度值 i在对应图像中出现的概 率。 3.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S130包括： 将待检测商标图像的4个区域和相近熵值商标图像的4个区域进行一 一对应。 4.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S130包括： 计算各个区域中每 个像素点的灰度值， 并计算任一灰度值在该区域中出现的概 率；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115393617 A 2利用公式 对该区域的熵值进行计算， 其中， H为熵值， i为灰度值， pi为灰 度值i在该区域中出现的概 率。 5.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S110之前， 还 包括： 预先获取多个商标图像， 并将多个商标图像存 入预置图像数据库中。 6.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S180之后， 还 包括： 若所述待检测商标图像为非模仿 式商标图像， 则将所述待检测商标图像存入至预置图 像数据库中。 7.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法， 其特征在于， 所述步骤S110之前， 还 包括： 获取待检测商标图像。 8.一种基于多卷积核检验的模仿式商标 快速检测系统， 其特 征在于， 包括： 图像熵值计算模块， 用于对待检测商标图像和预置图像数据库中的所有商标图像进行 熵值计算； 图像熵值比较模块， 用于若所述待检测商标图像和所述预置图像数据库中所有商标图 像的熵值差值都高于第一预设差值， 则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像， 若所述待检测商标图像与所述预置图像数据库中至少一个商标图像的熵值差值不高于第 一预设差值， 则将该商标图像作为相近熵值商标图像， 并进行 下一步判断； 图像等分模块， 用于将所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像分别进行四等分 得到两者对应的4个区域， 并计算两者对应的4个区域的熵值； 区域熵值比较模块， 用于对于所述待检测商标图像的4个区域和所述相近熵值商标图 像的4个区域， 将熵值差值低于第二预设差值的区域认为熵 值相近的区域， 若熵值相近的区 域的数量小于预设数量， 则判定所述待检测商标图像为非模仿式商标图像， 若熵值相 近的 区域的数量 不小于预设数量， 则进行 下一步判断； 平滑卷积核处理模块， 用于利用平滑卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商 标图像进 行处理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计 算两者相似度； 锐化卷积核处理模块， 用于利用锐化卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商 标图像进 行处理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计 算两者相似度； 去噪卷积核处理模块， 用于利用去噪卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商 标图像进 行处理， 分别得到两者过滤后的结果， 并基于两者过滤后的结果， 利用欧式距离计 算两者相似度； 相似度判定模块， 用于在执行平滑卷积核处理模块至去噪卷积核处理模块中， 若所述 待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度高于预设相似值， 则将所述待检测商标 图像判定为模仿式商标图像， 反之， 若所述待检测商标图像和所述相 近熵值商标图像的相 似度不高于预设相似值， 则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115393617 A 3