(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210844704.1 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 复旦大学 地址 200082 上海市杨 浦区邯郸路2 20号 申请人 工业互联网创新中心 （上海） 有限公 司　 东华大学 (72)发明人 王道洋　方金武　郑忠斌　陈德华　 王伟炳　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 刘松 (51)Int.Cl. G06V 10/40(2022.01) G06V 10/25(2022.01)G06V 10/56(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种抗原检测试剂盒识别方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种抗原检测试剂盒识别方 法、 装置、 设备及存储介质， 涉及图像处理领域。 该方法包括： 获取多种类型的抗原 检测试剂盒对 应的特征子图组； 特征子图组包括试剂盒模板图 片和色带识别 区模板图片； 获取待识别图像， 将 待识别图像与特征子图组进行匹配， 并根据匹配 结果从所有特征子图组中确定出目标特征子图 组； 根据目标特征子图组包含的试剂盒模板图片 从待识别图像中确定出第一区域图像， 再根据目 标特征子图组包含的色带识别区模板图片从第 一区域图像中确定出第二区域图像； 通过边缘检 测算法从第二区域图像中确定出色带条， 并对色 带条进行颜色检测， 根据颜色检测结果确定待识 别图像对应的检测结果， 提高了抗原 检测试剂盒 识别效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115100418 A 2022.09.23 CN 115100418 A 1.一种抗原检测试剂盒检测结果识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取多种类型的抗原检测试剂 盒对应的特征子图组； 所述特征子图组包括试剂 盒模板 图片和色带识别区模板图片； 获取待识别图像， 将所述待识别图像与所述特征子 图组进行匹配， 并根据匹配结果从 所有所述特 征子图组中确定出目标 特征子图组； 根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区 域图像， 再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确 定出第二区域图像； 通过边缘检测算法从所述第 二区域图像中确定出色带条， 并对所述色带条进行颜色检 测， 根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果。 2.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒识别方法， 其特征在于， 所述获取多种类型的 抗原检测试剂盒对应的特 征子图组， 包括： 获取多种类型的抗原检测试剂盒在不同曝光度下的拍摄图片； 根据抗原检测试剂盒的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁 剪， 得到试剂盒模板图片； 根据包含色带识别标志的色带识别区域的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁剪， 得到色 带识别区模板图片； 基于所述试剂 盒模板图片和所述色带识别区模板图片， 生成每种类型的试剂 盒对应的 特征子图组。 3.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒识别方法， 其特征在于， 所述将所述待识别图 像与所述特征子图组进行匹配， 并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征 子图组， 包括： 计算所述特 征子图组内每张图片的SIFT特 征， 以及所述待识别图像的SIFT特 征； 将所述待识别图像的SIFT特征与每组所述特征子图组内每张图片的SIFT特征进行匹 配， 并计算特 征向量距离， 得到所述待识别图像与每组所述特 征子图组的距离求和； 筛选出距离求和最小的一组特 征子图组作为所述目标 特征子图组。 4.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒识别方法， 其特征在于， 所述根据所述目标特 征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像， 再根据所述目 标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像， 包 括： 对所述试剂 盒模板图片和所述待识别图像进行特征点匹配， 根据匹配结果从所述待识 别图像中选取与所述试剂盒模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点， 并根据该四个特 征点通过透视变换生成对应的矩形框并进 行矩形矫正以得到第一矩形框， 根据所述第一矩 形框对所述待识别图像进行裁 剪， 以得到所述第一区域图像； 对所述色带识别区模板图片和所述第 一区域图像进行特征点匹配， 根据匹配结果从所 述第一区域图像中选取与所述色带识别区模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点， 并 根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第二矩形框， 根 据所述第二矩形框对所述第一区域图像进行裁 剪， 以得到所述第二区域图像。 5.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒识别方法， 其特征在于， 所述通过边缘检测算 法从所述第二区域图像中确定出色带 条， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100418 A 2对所述第二区域图像进行二值化处理， 并对处理后的二值化图像进行开运算， 得到滤 波后图像； 基于所述滤波后图像确定对应的前景区域和背景区域， 并对所述前景区域和所述背景 区域的重 叠区域进行区域连通处 理， 得到连通后图像； 利用分水岭算法从所述连通后图像中分割出色带条区域， 对所述色带条区域进行矩形 化处理以得到所述色带 条。 6.根据权利要求1至5任一项所述的抗原检测试剂盒识别方法， 其特征在于， 所述对所 述色带条进行颜色检测， 根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果， 包括： 对所述色带 条进行去噪处 理； 根据像素累积特征对所述色带条进行横线检测， 并根据检测结果和预设颜色阈值确定 所述待识别图像对应的检测结果。 7.根据权利要求6所述的抗原检测试剂 盒识别方法， 其特征在于， 所述根据像素累积特 征对所述色带条进行横线检测， 并根据检测结果和预设颜色阈值确定所述待识别图像对应 的检测结果， 包括： 根据所述抗原检测试剂盒的检测显示区域特征， 对所述色带条进行区域划分， 得到第 一检测显示区域和第二检测显示区域； 根据像素累积特征， 分别对所述第 一检测显示区域和所述第 二检测显示 区域进行横线 检测； 根据检测结果和预设颜色阈值确定出每个显示区域的检测结果， 并根据 所述检测结果 和所述抗原检测试剂盒的检测显示 规则确定所述待识别图像对应的检测结果。 8.一种抗原检测试剂盒识别装置， 其特 征在于， 包括： 特征子图组获取模块， 用于获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子 图组； 所述 特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片； 目标特征子 图组确定模块， 用于获取待识别图像， 将所述待识别图像与所述特征子 图 组进行匹配， 并根据匹配结果从所有所述特 征子图组中确定出目标 特征子图组； 区域图像确定模块， 用于根据 所述目标特征子图组包含的试剂 盒模板图片 从所述待识 别图像中确定出第一区域图像， 再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从 所述第一区域图像中确定出第二区域图像； 识别模块， 用于通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条， 并对所述色 带条进行颜色检测， 根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于保存计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序， 以实现如权利要求1至7任一项所述的抗原检测试 剂盒识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序； 其中计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的抗原检测试剂盒识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100418 A 3