(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210829817.4 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍　雷铭杰　曹景溢　魏市　 李德胜　欧阳思奕 　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 罗秋莲 (51)Int.Cl. G06V 10/56(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/66(2017.01) G06T 7/11(2017.01) (54)发明名称 基于AI的生产监控方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于AI的生产监控 方法、 装置、 设备及存储介质， 属于布匹印染质量监控 技术领域。 本申请通过对印染系统生产的染布进 行样本采集， 得到样本图像； 提取所述样本图像 中的质量参数； 基于所述质量参数， 得到印染质 量值； 将所述印染质量值与印染质量预设值进行 比对， 并根据比对结果， 对所述印染系统进行相 应的调整， 无需通过人工肉眼观 察来监测染布质 量的优劣， 大大降低了由于人为原因而产生失误 的可能性， 提高了监测布匹印染质量的准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115222964 A 2022.10.21 CN 115222964 A 1.一种基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述基于AI的生产监控方法， 包括以下步 骤： 对印染系统生产的染布进行样本采集， 得到样本图像； 提取所述样本图像中的质量 参数； 基于所述质量 参数， 得到印染质量 值； 将所述印染质量值与印染质量预设值进行比对， 并根据比对结果， 对所述印染系统进 行相应的调整。 2.如权利要求1所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述质量参数包括色差 值， 所述提取所述样本图像中的质量 参数的步骤， 包括： 提取所述样本图像中每一像素点的RGB值， 以及提取 标准图像中每一像素点的RGB值； 基于所述样本图像中每一像素点的RGB值和所述标准图像 中每一像素点的RGB值， 计算 得到每一像素点的色差值； 对所述每一像素点的色差值进行聚类分析， 并根据聚类结果计算每一 聚类簇的聚类中 心值； 基于每一聚类簇的聚类中心值， 计算得到所述样本图像的色差值。 3.如权利要求1所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述质量参数包括印花偏 差值， 所述 提取所述样本图像中的质量 参数的步骤， 包括： 基于染布上的印花 位置， 对所述样本图像进行区域分割； 计算每一区域的重心坐标； 将所述每一区域的重心坐标与对应的标准重心坐标进行比较， 得到每一 区域的印花偏 差值； 基于所述每一区域的印花偏差值， 计算得到所述样本图像的印花偏差值。 4.如权利要求1所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述质量参数包括印花图 案错误率， 所述提取所述样本图像中的质量 参数的步骤， 包括： 对所述样本图像中的印花图案进行切割提取； 将切割提取 得到印花图案与标准印花图案进行相似度比对； 若相似度比对结果等于或大于比对预设值， 则输出印花图案正确的结果， 若相似度比 对结果小于比对预设值， 则输出印花图案错 误的结果； 计算输出印花图案错 误的结果占总输出 结果的比值， 得到印花图案错 误率。 5.如权利要求1所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述质量参数包括色差 值、 印花偏差值和印花图案错 误率， 所述基于所述质量 参数， 得到印染质量 值的步骤， 包括： 将所述色差值、 印花偏差值和印花图案错误率输入至印染质量检测模型， 得到所述印 染质量检测模型输出的印染质量 值。 6.如权利要求5所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述基于所述质量参数， 得到印染质量 值的步骤之前， 还 包括： 构建印染质量检测基础模型； 构造训练样本； 利用所述训练样本训练所述印染质量检测基础模型， 得到印染质量检测模型。 7.如权利要求6所述的基于AI的生产监控方法， 其特征在于， 所述利用所述训练样本训权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115222964 A 2练所述印染质量检测基础模型 的步骤之后， 所述得到印染质量检测模型 的步骤之前， 还包 括： 将测试样本输入至通过训练样本训练的印染质量检测基础模型中， 进行印染质量检 测， 得到印染质量测试值； 将所述印染质量测试值与预设的印染质量真实值进行比对， 得到比对结果； 基于所述比对结果对所述印染质量检测基础模型进行参数调 整， 并确定是否满足预设 训练完成条件， 若不满足， 则返回利用所述训练样本训练所述印染质量检测基础模型 的步 骤， 直至到达预设训练完成条件， 得到印染质量测试值。 8.一种基于AI的生产监控 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 样本采集模块， 用于对印染系统生产的染布进行样本采集， 得到样本图像； 第一数据获取模块， 用于提取 所述样本图像中的质量 参数； 第二数据获取模块， 用于基于所述质量 参数， 得到印染质量 值； 调整模块， 用于将所述印染质量值与印染质量预设值进行比对， 并根据比对结果， 对所 述印染系统进行相应的调整。 9.一种基于AI的生产监控设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在 所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于A I的生产监控程序， 所述基于A I的生产监控 程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于AI的生产监控方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有基于AI的生产监控程序， 所述 基于AI的生产监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于AI的生产 监控方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115222964 A 3