(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210743862.8 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 北京睿家科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区望京利泽中园 101号内西侧9层 (72)发明人 梁亦飞　丁斌　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 卓凡 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种生物特征识别处理方法、 装置、 系统、 设 备及介质 (57)摘要 本申请涉及一种生物特征识别处理方法、 装 置、 系统、 设备及介质， 其属于图像处理的技术领 域， 其中方法包括获取第一用户上传的待识别图 像， 所述待识别图像携带有第一用户标识； 确定 预存储的与所述第一用户标识对应的用户特征； 根据预设的特征识别模型， 提取所述待识别图像 中的待选特征； 根据预设的相似度模型， 在各所 述待选特征中， 确定与所述用户特征相似的相似 特征； 对所述待识别图像中的所述相似 特征进行 模糊化处理， 得到处理后图像； 向第一用户发送 所述处理后图像。 本申请具有提高用户处理视频 的效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115019348 A 2022.09.06 CN 115019348 A 1.一种生物特 征识别处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一用户上传的待识别图像， 所述待识别图像携带有第一用户标识； 确定预存 储的与所述第一用户标识对应的用户特 征； 根据预设的特 征识别模型， 提取 所述待识别图像中的待选特 征； 根据预设的相似度模型， 在各 所述待选特 征中， 确定与所述用户特 征相似的相似特 征； 对所述待识别图像中的所述相似特 征进行模糊化处 理， 得到处 理后图像； 向第一用户发送所述处 理后图像。 2.根据权利要求1所述的一种生物特征识别处理方法， 其特征在于， 所述根据 预设的特 征识别模型， 提取 所述待识别图像中的待选特 征， 包括： 基于所述待识别图像， 生成YUV数据； 根据所述YUV数据， 确定所述待识别图像中的各 特征轮廓； 根据预设的特征识别模型， 将各特征轮廓中的截选图像与预设的特征图像库进行比 对， 得到与所述特 征图像库匹配的待选特 征。 3.根据权利要求2所述的一种生物特 征识别处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第二用户发送的注 册请求， 所述注 册请求携带有 待识别特 征； 判断所述特 征图像库中是否存在与所述待识别特 征一致的录入特 征； 若存在， 则向第二用户发送录入成功的提 示信息； 根据所述录入特 征， 对特征图像库进行 更新； 否则， 向第二用户发送录入失败已录入的提 示信息。 4.根据权利要求3所述的一种生物特征识别处理方法， 其特征在于， 所述注册请求携带 有流量信息； 在根据所述录入特 征， 对特征图像库进行 更新之后， 还 包括： 获取与所述 流量信息关联的运营商标识； 根据所述 运营商标识， 对预设的运营商对照表进行 更新。 5.根据权利要求1所述的一种生物特 征识别处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第三用户上传的特征获取请求， 所述特征获取请求携带有第 三用户标识和待提取 特征标识； 确定预存 储的与所述第三用户标识所对应的用户密钥； 选取预存储的与所述待提取 特征标识所对应的特 征数据； 判断所述用户密钥是否与所述特 征数据匹配； 若匹配， 则向第三用户发送所述特 征数据； 否则， 向第三用户发送获取失败的提 示信息。 6.根据权利要求5所述的一种生物特征识别处理方法， 其特征在于， 在所述向第 三用户 发送所述特 征数据之后， 还 包括： 获取向第三用户发送提 示信息时的当前时间； 根据所述第 三用户所对应的第 二用户标识和所述当前时间， 对预设的访问日志进行更 新。 7.一种生物特 征识别处 理装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取第一用户上传的待识别图像， 所述待识别图像携带有第一用权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019348 A 2户标识； 用户特征确定模块， 用于确定预存 储的与所述第一用户标识对应的用户特 征； 待选特征提取模块， 用于根据预设的特征识别模型， 提取所述待识别图像中的待选特 征； 相似特征确定模块， 用于根据 预设的相似度模型， 在各所述待选特征中， 确定与所述待 选特征相似的相似特 征； 图像模糊处理模块， 用于对所述待识别图像中的所述相似特征进行模糊化处理， 得到 处理后图像； 图像发送模块， 用于向第一用户发送所述处 理后图像。 8.一种生物特征识别处理系统， 其特征在于， 所述系统包括图像采集终端、 识别处理装 置及展示终端， 所述识别处 理装置包括图像处 理器、 MCU芯片； 所述图像采集终端， 用于 输出第一用户的待识别图像； 所述图像处理器， 用于获取第一用户上传的待识别图像， 所述待识别图像携带有第一 用户标识； 所述MCU芯片， 用于确定预存 储的与所述第一用户标识对应的用户特 征； 所述MCU芯片， 还用于根据预设的特 征识别模型， 提取 所述待识别图像中的待选特 征； 所述MCU芯片， 还用于根据预设的相似度模型， 在各所述待选特征中， 确定与所述待选 特征相似的相似特 征； 所述MCU芯片， 还用于对所述待识别图像 中的所述相似特征进行模糊化处理， 得到处理 后图像； 所述MCU芯片， 还用于所述处 理后图像； 所述展示终端， 用于 接收所述处 理后图像。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处理 器加载并执 行如权利要求1至7中任一项所述的方法的计算机程序。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有能够被处理器加载并执行如权利要 求1至7中任一项所述的方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019348 A 3