(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211099282.6 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 帕科视讯科技 （杭州） 股份有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街 道西兴路2333号星澜大厦4幢1701室 (72)发明人 桑于彭　张驰　崔文博　喻定凯　 (74)专利代理 机构 杭州新雏鹰知识产权代理有 限公司 3 3474 专利代理师 张玉平 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种视频中包 含特定图形的智能分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种视频中包含特定图形的 智能分析方法。 它具体包括如下步骤： 对电影视 频文件进行抽帧； 把汇总的所有特定图形样本图 片多线程并发进行灰度处理； 灰度处理后的特定 图形使用特征点提取算法进行特征点提取； 把电 影视频文件抽取的图片进行灰度处理提取特征 集； 针对每一张图片跟样本的特征比对相似度； 使用算法进行排序， 每张图片保留最高相似度特 征点的值； 训练多部电影片子， 来计算出准确率 比较高的特征点分布， 形成评分模型； 初始化配 置工具的评分模 型区间配置； 使用配置好的工具 对需求视频进行分析， 并根据评估模 型和分析的 特征点分布， 进行打分。 本发明的有益效果是： 提 升分析效率， 资源需求低， 投入成本低， 提升 人工 复核效率。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 115376050 A 2022.11.22 CN 115376050 A 1.一种视频中包 含特定图形的智能分析 方法， 其特 征是， 具体包括如下步骤： （1） 对电影视频文件进行抽帧， 按照配置时间段， 每秒保存一张图片； （2） 把汇总的所有特定图形样本图片多 线程并发， 进行 灰度处理； （3） 灰度处 理后的特定图形使用创新优化后的特 征点提取算法进行 特征点提取； （4） 把电影视频文件抽取的图片进行 灰度处理， 并且提取 特征集； （5） 使用多 线程并发， 针对每一张图片跟特定图形样本的特 征比对相似度； （6） 使用算法进行排序， 每张图片保留最高相似度特 征点的值； （7） 用以上步骤训练多部电影片子， 来计算出准确率比较高的特征点分布， 形成评分模 型； （8） 初始化配置 工具的评分模型区间配置； （9） 使用配置好的工具对需求视频进行分析， 并根据评估模型和分析的特征点分布， 进 行打分。 2.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （2） 中， 具体为： 首先获取系统可用线程大小并创建线程池， 从线程池获取到可用线程， 然后 把不同的图片处理任务分配给不同的线程资源同时处理， 灰度处理使用的加权平均法进 行 灰度化处 理。 3.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （3） 中， 把提取的体征点数据集转存到临时文件， 由于特征集提取比较耗时， 第二次启动以 后从临时文件直接提取结果， 为了解决特定图形场景相似度匹配的准确 性， 特征点提取算 法在通用的SIFT算法基础上针对特定图形场景识别做了创新优化， 具体为： 提取关键点在 构建尺度 空间时候采取高斯核函数进行滤波， 对灰度 处理后的图片分别调整亮度、 对比饱 和度调整三次， 每次按照优化算法提取特征点， 每块特征点取更稳定的极值点， 以此最 终形 成提取的特 征点集。 4.根据权利要求3所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 所述的 优化算法具体为： 每组层数调整为每组8层， 调整DOG局 部极值为18 ×4， 调整关键点方向分 配主方向峰值90％的方向作为该关键点的辅方向。 5.根据权利要求3所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 更稳定 的极值点指的是： 通过三次调整亮度、 对比饱和度之后， 再做特征点的提取和匹配， 然后对 特征点进行排序和过 滤， 留下特征点相似度距离小于 0.7距离的特 征点。 6.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （5） 中， 具体为： 针对每一张图片跟特定图形特征使用相似度算法， 进 行相似度计算匹配， 相 似度距离小于 0.7的记录为有效特 征点集合。 7.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （6） 中， 具体为： 每一帧图片都会跟特定图形样 本集库里面的特定图形样 本图片进 行匹配计 算， 特定图形样本集中有若干张样子不一样的特定图形， 每一帧图片跟进行匹配计算之后 就有若干个相似度结果， 在这若干个结果中进行排序， 取相似度最高的那个结果。 8.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （8） 中， 配置工具指的是一个脚本文件， 启动这个脚本文件， 然后输出前面计算好的模型评 分区间进行录入， 然后执 行就会初始化成功。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376050 A 29.根据权利要求1所述的一种视频中包含特定图形的智能分析方法， 其特征是， 在步骤 （9） 中， 打分规则： 特征相似度值小于150的为0%含有特定图像可能性， 150~300之间的为 60%‑99%含有特定图像可能性， 大于 300的为99.9%含有特性图像可能性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376050 A 3