(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211097302.6 (22)申请日 2022.09.08 (71)申请人 郭和玉 地址 110000 辽宁省沈阳市沈河区北站路 77-1号新地中心1号楼0 32 (72)发明人 郭和玉　杨艳　刘毅　李兴祥　 王跃　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 计小玲 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种基于数据挖掘的建筑质 量隐患定位方 法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种基于数据挖掘的建筑质 量隐患定位方法及系统， 涉及建筑技术领域。 在 本发明中， 获取每一个视频监控终端设备采集得 到的建筑监控视频， 并基于得到的多个 建筑监控 视频确定目标建筑物体的建筑质量信息； 基于目 标建筑物体的建筑质量信息， 确定是否需要对目 标建筑物体进行建筑质量隐患定位处理； 在需要 对目标建筑物体进行建筑质量隐患定位处理时， 针对多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视 频， 对该建筑监控视频包括的建筑监控视频帧进 行解析处理， 得到用于表征该建筑监控视频对应 的建筑部分是否存在建筑质量隐患的视频解析 结果。 基于上述方法， 可 以改善现有技术中建筑 质量隐患定位的效率 不高的问题。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 115457467 A 2022.12.09 CN 115457467 A 1.一种基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 应用于建筑质量监控服 务器， 所述基于数据 挖掘的建筑质量隐患定位方法包括： 获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建 筑监控视频， 得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频， 并基于所述多个 建筑监控视频确定目标建筑物体的建筑质量信息， 其中， 所述多个视频监控终端设备分别 用于对所述 目标建筑物体的多个建筑部分进行监控， 得到对应的建筑监控视频， 且所述多 个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频包括多帧建筑监控视频帧； 基于所述目标建筑物体的建筑质量信 息， 确定是否 需要对所述目标建筑物体进行建筑 质量隐患定位处 理； 在需要对所述目标建筑物体进行建筑质量隐患定位处理时， 针对所述多个建筑监控视 频中的每一个建筑监控视频， 对该建筑监控视频包括的建筑监控视频帧进行解析处理， 得 到用于表征 该建筑监控视频对应的建筑部分是否存在建筑质量隐患的视频解析 结果。 2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 所述基于 所述目标建筑物体的建筑质量信息， 确定是否需要对所述目标建筑物体进 行建筑质量隐患 定位处理的步骤， 包括： 确定所述目标建筑物体的建筑质量信息与预先配置的建筑质量阈值信息之间的相对 大小关系； 若所述目标建筑物体的建筑质量信 息小于或等于所述建筑质量阈值信 息， 则确定 需要 对所述目标建筑物体进行建筑质量隐患定位处理， 若 所述目标建筑物体的建筑质量信息大 于所述建筑质量阈值信息， 则确定不需要对所述目标建筑物体进行建筑质量隐患定位处 理。 3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 所述在需 要对所述目标建筑物体进 行建筑质量隐患定位处理时， 针对所述多个建筑监控视频中的每 一个建筑监控视频， 对该建筑监控视频包括的建筑监控视频帧进行解析处理， 得到用于表 征该建筑监控视频对应的建筑部分是否存在建筑质量隐患的视频解析 结果的步骤， 包括： 在需要对所述目标建筑物体进行建筑质量隐患定位处理时， 针对所述多个建筑监控视 频中的每一个建筑监控视频， 分别计算该建筑监控视频包括的每相邻两帧建筑监控视频帧 之间的相似度， 得到每相邻两帧建筑监控视频帧对应的第一视频帧相似度， 并确定该第一 视频帧相似度与预 先配置的第一相似度阈值之间的相对大小关系； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 将该建筑监控视频中对应的第 一视频帧相似度大于或等于所述第一相似度阈值的相邻两 帧建筑监控视频帧中的一帧建 筑监控视频帧筛除， 得到该建筑监控视频对应的至少一帧代 表建筑监控视频帧； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的至 少一帧代表建筑监控视频帧， 确定用于表征该建筑监控视频对应的建筑部 分是否存在建筑 质量隐患的视频解析 结果。 4.如权利要求3所述的基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 所述针对 所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的至少一帧代 表建筑监控视频帧， 确定用于表征该建筑监控视频对应的建筑部分是否存在建筑质量隐患 的视频解析 结果的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115457467 A 2针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 统计该建筑监控视频对应的至 少一帧代表建筑监控视频帧的数量， 得到该建筑监控视频对应的视频帧统计数量， 并确定 该视频帧统计数量与预 先配置的视频帧统计数量阈值之间的相对大小关系； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 若该视频帧统计数量大于或等 于所述视频帧统计数量阈值， 则分别计算该建筑监控视频对应的多帧代表建筑监控视频帧 中每相邻两帧代表建筑监控视频帧之 间的相似度， 得到每相 邻两帧代表建筑监控视频帧对 应的代表视频帧相似度； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 分别确定该建筑监控视频对应 的每相邻两 帧代表建筑监控视频帧对应的代表视频帧相似度与预先配置的第二相似度阈 值之间的相对大小关系， 并将小于所述第二相似度阈值的每一个代表视频帧相似度确定为 目标代表视频帧相似度； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的目 标代表视频帧相似度， 确定用于表征该建筑监控视频对应的建筑部 分是否存在建筑质量隐 患的视频解析 结果。 5.如权利要求4所述的基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 所述针对 所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的目标代表视 频帧相似度， 确定用于表征该建筑监控视频对应的建筑部 分是否存在建筑质量隐患的视频 解析结果的步骤， 包括： 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 统计该建筑监控视频对应的目 标代表视频帧相似度的数量， 得到该建筑监控视频对应的相似度 统计数量， 并确定该建筑 监控视频对应的相似度统计数量与预 先配置的相似度统计数量阈值之间的相对大小关系； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的相 似度统计数量与所述相似度统计数量阈值之间的相对大小关系， 确定用于表征该建筑监控 视频对应的建筑部分是否存在建筑质量隐患的视频解析结果， 其中， 若所述相似度 统计数 量大于或等于所述相似度统计数量阈值， 则确定所述建筑监控视频对应的建筑部分存在建 筑质量隐患， 若所述相似度 统计数量小于所述相似度 统计数量阈值， 则确定所述建筑监控 视频对应的建筑部分不存在建筑质量隐患。 6.如权利要求4所述的基于数据挖掘的建筑质量隐患定位方法， 其特征在于， 所述针对 所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 基于该建筑监控视频对应的至少一帧代 表建筑监控视频帧， 确定用于表征该建筑监控视频对应的建筑部分是否存在建筑质量隐患 的视频解析 结果的步骤， 还 包括： 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 若该视频帧统计数量小于所述 视频帧统计数量阈值， 则针对该建筑监控视频对应的每一帧代表建筑监控视频帧， 对该代 表建筑监控视频帧进行直线检测， 得到该代表建筑监控视频帧对应的第一直线集合， 并对 该代表建筑监控视频帧进行曲线检测， 得到该代 表建筑监控视频帧对应的第一曲线集 合； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 获取该建筑监控视频对应的建 筑部分对应的标准视频帧， 其中， 所述标准视频帧基于对对应的不存在建筑质量隐患的建 筑部分进行视频监控得到； 针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频， 对该建筑监控视频对应的标准权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115457467 A 3