(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211069029.6 (22)申请日 2022.09.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115168745 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 环球数科集团有限公司 地址 518063 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新南九道10号深圳湾科技生态园 10栋B座17层01- 03号 (72)发明人 张卫平　黄筱雨　丁烨　张思琪　 张伟　李显阔　李蕙男　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 林淡如(51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06F 16/535(2019.01) G06F 16/538(2019.01) G06T 13/40(2011.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (56)对比文件 US 2020306640 A1,2020.10.01 US 2022108358 A1,202 2.04.07 CN 109064293 A,2018.12.21 审查员 黄端 (54)发明名称 一种基于图像技术的虚拟人物形象再创造 的方法和系统 (57)摘要 本发明涉及提供一种基于图像技术的虚拟 人物形象再创造的方法和系统， 所述再创造方法 以一个虚拟人物的基准模板作为创造新形象的 原始模板； 通过图像技术分析用户提供的参考形 象媒体， 从而获取参考人物形象中的至少一项参 考形象特征， 并以此形象特征生成第一形象组 合， 并且获取多个用户对所述第一形象组合中的 多个虚拟人物形象的评分集合； 进一步的， 通过 使用推荐算法获取对于当前用户的推荐的虚拟 人物的形象列表中的推荐顺序， 结合即将要展示 的内容的关键字， 最终生 成再创造的人物形象赋 予虚拟人物， 并展示于当前用户。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115168745 B 2022.11.22 CN 115168745 B 1.一种基于 图像技术的虚拟人物形象再创造系统， 其特征在于， 所述再创造系统包括 获取模块， 图像处 理模块， 数据库， 形象生成模块， 互动模块以及计算模块； 其中 所述获取模块， 用于从数据库中获取一个虚拟人物的基准模板； 以及用于从形象元素 库中获取指定特 征的相关形象的素 材； 所述图像处理模块， 用于分析由用户提供的参考形象媒体， 并获取所述参考形象媒体 中的形象人物的多个特 征； 所述数据库， 用于存 储虚拟人物的基准模板， 以及所述形象元 素库； 所述形象生成模块， 用于生成虚拟人物的形象， 包括从所述形象元素库中调取指定的 形象元素， 并且合成到一个虚拟人物形象从而生成新的虚拟人物形象； 所述互动模块， 用于与用户互动， 接收用户对虚拟人物形象的选择、 评分； 还包括用于 向用户展示虚拟人物； 所述计算模块， 用于计算多个用户的相似度； 其中， 所述再创造系统包括一种基于 图像技术的虚拟人物形象再创造方法； 所述再创 造方法包括： S100： 获取虚拟人物的形象的基准模板； S200： 以所述基准模板为基础， 结合用户提供的参考形象媒体， 生成第一形象集合； 所 述第一形象集合中包括n个虚拟人物的第一形象； 随机抽取所述第一形象集合中的m个形 象， 并且随机分为h个批次向p个用户展示； S300： p个用户从每批展示的虚拟人物的形象中， 选择至少一个感兴趣的虚拟人物的形 象； 最终被选择的q个虚拟人物的形象被定义 为q个第二形象并组成第二形象集 合； S400： 采用协同过滤法， 分析由p个用户通过选择形成的所述第二形象集合， 生成当前 用户对所述第一形象集合中n个虚拟人物的预测评分列表， 并通过所述预测评分列表生成 推荐形象列表； S500： 根据即将要展示的内容的关键词， 获取与关键词相关的形象元素， 与所述推荐形 象列表中的虚拟人物形象进行合成， 从而获得最终虚拟人物形象； 其中， 在步骤S200中， 用户提供的参考形象媒体包括有参考人物形象的图片、 视频片 段； 通过使用图像技术分析所述参考形象媒体的参考人物形象的一个或以上形象特征； 基 于参考人物形象的一个或以上形象特征， 从形象元素库中搜寻形象素材并合成到所述基准 模板， 从而生成n个虚拟人物的第一形象； 在步骤S3 00中， 包括用户对选择的每 个第二形象进行评分； 在步骤S40 0中， 还包括以下步骤： S401： 基于p个用户对q个虚拟人物的第二形象的评分， 生成原 始评分矩阵Y； S402： 基于所述原 始评分矩阵采用奇异值分解 提取用户 ‑特征矩阵U； 其中， 在步骤S402中， 将所述原始评分矩阵采用奇异值分解提取用户 ‑特征矩阵U， 包括 以下计算方式： ， 式1； 式1中， Y为所述原始评分矩阵， U为用户 ‑特征矩阵， 表示用户与潜在特征之间的矩阵向 量描述； C为形象 ‑特征矩阵， 表示虚拟人物的形象与潜在特征之间的矩阵向量描述； S为对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168745 B 2角矩阵， 表示降维后的奇异值矩阵z *z， 其中z为降维 维度； 其中， 所述潜在特 征为虚拟人物的每 个形象中包 含的元素种类； 在步骤S402中， 还包括使用所述用户 ‑特征矩阵U计算p个用户的相似度， 并且通过计算 得到的p个用户的相似度的集合， 获得用户相似度矩阵SM； 所述用户相似度 矩阵SM用于描述 p个用户对于n个第一形象的喜好的相似度； 在获得所述用户相似度矩阵SM后， 还 包括： 基于所述用户相似度矩阵SM以及一个预设的范围值r， 计算当前用户关于r的近邻集合 {Neib}； 使用当前用户关于r的所述近邻集合{Neib}及所述原始评分矩阵Y， 预测当前用户对n 个所述第一形象中每 个形象的评分， 并生成当前用户的预测评分列表； 基于当前用户的预测评分列表， 将所述第一形象集合中的n个第一形象进行排序， 并将 评分最高的前v个形象组成所述推荐形象列表。 2.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总线 通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1中所述再创造系统中包括 的再创造方法的步骤。 3.一种可读存储介质， 其特征在于， 该可读存储介质上存储有计算机程序， 该计算机程 序被处理器运行时执 行如权利要求1中所述再创造系统中包括的再创造方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168745 B 3