(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211060634.7 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 董仕佳　郭群　曹蓉　吴涛　陈婕　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (54)发明名称 一种人脸识别的方法、 装置、 存储介质及设 备 (57)摘要 本申请公开了一种人脸识别的方法、 装置、 存储介质及设备， 应用于人工智 能领域， 该方法 为： 从预先采集到的视频中， 筛选出目标图像帧 和样本图像帧， 并将目标图像帧的宏块标识为目 标宏块， 以及将每个样本图像帧的宏块标识为样 本宏块； 基于目标宏块中各个像素点的像素值， 以及样本宏块中各个像素点的像素值， 获得样本 宏块与目标宏块之间的相似度； 在样本宏块与目 标宏块之间的相似度大于目标阈值的情况下， 对 目标图像帧进行调整， 得到新的目标图像帧； 对 新的目标图像帧进行特征提取， 得到包含人脸特 征的特征图像， 与现有技术相比， 用户在运动状 态时不需要重新录入人脸信息， 在运动状态时也 可以对人脸信息进行特征提取， 因此， 提升了用 户的体验感。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115393942 A 2022.11.25 CN 115393942 A 1.一种人脸识别的方法， 其特 征在于， 包括： 从预先采集到的视频中， 筛选出目标图像帧和样本 图像帧， 并将所述目标图像帧的宏 块标识为 目标宏块， 以及将每个所述样本图像 帧的宏块标识为样本宏块； 所述目标图像 帧 为包含用户的人体面部的图像帧； 所述样本图像帧为播放时间早于所述目标图像帧的播放 时间的图像帧； 基于所述目标宏块中各个像素点的像素值， 以及所述样本宏块中各个像素点的像素 值， 获得所述样本宏块与所述目标宏块之间的相似度； 在所述样本宏块与 所述目标宏块之间的相似度大于目标阈值的情况下， 对所述目标图 像帧进行调整， 得到新的目标图像 帧； 所述目标阈值根据所述 目标图像 帧的噪声标准差所 确定； 对所述新的目标图像帧进行 特征提取， 得到包 含人脸特 征的特征图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从预先采集到的视频所获得的图像帧 序列中， 筛 选出目标图像帧和样本图像帧， 包括： 将预先采集到的视频转化为图像帧序列； 所述图像帧序列至少包括多个所述图像帧、 且各个所述图像帧依据播 放时间由早到晚的顺序进行排序； 从各个所述图像帧中选取符合预设条件的图像帧， 并标识为所述目标图像帧； 所述预 设条件为所述图像帧包 含用户的人体面部、 且所述人体面部不被其 他物品遮挡； 将所述图像帧序列中序位排在所述目标图像帧的序位之前的图像帧， 标识为样本图像 帧。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标宏块中各个像素点的像 素值， 以及所述样本宏块中各个像素点的像素值， 获得所述样本宏块与所述 目标宏块之间 的相似度， 包括： 识别所述目标宏块中各个像素点的像素值， 并根据 所述目标宏块中各个所述像素点的 所述像素值， 计算得到所述目标宏块的像素总和值； 对于每个所述样本宏块， 识别所述样本宏块的各个像素点的像素值， 并根据所述样本 宏块的各个所述像素点的所述像素值， 计算得到各个所述样本宏块的像素总和值； 依据所述样本宏块的所述像素总和值， 所述目标宏块的所述像素总和值， 计算得到所 述样本宏块与所述目标宏块之间的相似度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标图像帧进行调整， 得到新 的目标图像帧， 包括： 预先将所述目标宏块中各个 像素点标识为目标像素点； 从各个所述目标像素点中筛选出符合预设条件的像素点， 标识为有效像素点， 并基于 各个所述有效像素点， 构建像素点集合； 所述预设条件为： 所述目标像素点的位置位于预设 滤波窗口的边界范围内， 且所述目标像素点的所述像素值并非所述预设滤波窗口所涵盖的 多个所述目标像素点的所述像素值中最大值以及最小值； 对所述目标图像帧进行 灰度转换， 得到每 个所述有效像素点的灰度值； 根据所述像素点集合中各个所述有效像素点的所述像素值， 计算得到各个所述有效像 素点的权值； 基于各个所述有效像素点的所述权值， 以及各个所述有效像素点的所述灰度值， 计算权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393942 A 2得到各个所述有效像素点的有效像素值； 对所述目标图像帧的各个所述有 效像素点进行调整， 以使各个所述有效像素点的所述 像素值等于所述有效像素值， 得到新的目标图像帧。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述像素点集合中各个所述有效 像素点的所述像素值， 计算得到各个所述有效像素点的权值， 包括： 对所述像素点集合中各个所述有 效像素点的所述像素值进行均值计算， 得到像素平均 值； 基于每个所述有效像素点的所述灰度值， 以及所述像素平均值， 计算得到每个所述有 效像素点的像素差值； 对每个所述有效像素点的所述像素差值进行均值计算， 得到像素差值的平均值； 基于每个所述有效像素点的所述像素差值， 以及所述像素差值的平均值， 计算得到每 个所述有效像素点的权值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述目标图像帧的噪声标准差确定所 述目标阈值的过程， 包括： 利用噪声预估算法， 计算得到所述目标图像帧的噪声标准差； 根据所述噪声标准差， 确定所述目标阈值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述样本宏块与 所述目标宏块之间的相似度均不大于所述目标阈值的情况下， 对所 述目标图像帧进行 特征提取， 得到包 含人脸特 征的特征图像。 8.一种人脸识别的装置， 其特 征在于， 包括： 筛选单元， 用于从预先采集到的视频中， 筛选出目标图像帧和 样本图像帧， 并将所述目 标图像帧的宏块标识为 目标宏块， 以及将每个所述样本图像 帧的宏块标识为样本宏块； 所 述目标图像帧为包含用户的人体面部的图像帧； 所述样本图像帧为播放时间早于所述目标 图像帧的播 放时间的图像帧； 获得单元， 用于基于所述目标宏块中各个像素点的像素值， 以及所述样本宏块中各个 像素点的像素值， 获得 所述样本宏块与所述目标宏块之间的相似度； 调整单元， 用于在所述样本宏块与所述目标宏块之间的相似度大于目标阈值的情况 下， 对所述目标图像帧进 行调整， 得到新的目标图像帧； 所述目标阈值根据所述目标图像帧 的噪声标准差所确定； 提取单元， 用于对所述 新的目标图像帧进行 特征提取， 得到包 含人脸特 征的特征图像。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的程序， 其中， 所述 程序执行权利要求1 ‑7任一所述的人脸识别的方法。 10.一种人脸识别的设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线； 所述处理器与所 述存储器通过 所述总线连接； 所述存储器用于存储程序， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权利 要求1‑7任一所述的人脸识别的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393942 A 3