(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211044853.6
(22)申请日 2022.08.30
(71)申请人 深圳市芯存科技有限公司
地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街
道高新区社区高新南九道6号深圳湾
科技生态园6栋804
(72)发明人 陈辉阳 张波
(74)专利代理 机构 深圳市能闻知识产权代理事
务所(普通 合伙) 44717
专利代理师 熊旺
(51)Int.Cl.
G06V 20/52(2022.01)
G06M 1/272(2006.01)
G06V 10/40(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)G07C 9/38(2020.01)
(54)发明名称
一种智能安防方法、 存 储介质及设备
(57)摘要
本申请提出一种智能安防方法、 存储介质及
装置, 在监测到通过安防入口的人数较多的情况
下, 进入多个安防设备协同工作的模式, 具体为:
获取第一安防设备与第二安防设备算力的比较
结果, 依据比较结果将待识别图像 分割出一部分
由第一安防设备进行识别、 监控, 另一部分由第
二安防设备进行识别、 监控。 此外, 根据算力的比
较结果, 为第一安防设备分配目标存储器, 并设
置不同的校验 策略。 通过本申请提出的智能安防
方案, 可以充分调动每个安防设备的资源, 即使
安防设备规格存在差异也能协同监控; 在安防设
备配置较低的情况下也能提高识别效率和准确
性, 满足通行人数较多的场景需要; 由于采用的
是普通规格的安防设备, 还能节约设备成本 。
权利要求书2页 说明书9页 附图4页
CN 115359427 A
2022.11.18
CN 115359427 A
1.一种智能安防方法, 其特 征在于, 包括:
第一安防设备接收红外计数器发送的人数信 息, 确定所述人数信 息指示的人数是否超
过第一阈值;
若超过第一阈值, 所述第一安防设备获取本机算力和第二安防设备的算力, 比较所述
本机算力与第二 安防设备的算力, 获得比较结果信息;
获得所述比较结果信息对应的目标区域图像, 提取所述目标区域图像中的目标对象,
所述目标区域图像的尺寸小于或等于所述 安防设备捕获到的待识别图像;
确定与所述比较结果信息匹配的目标存储资源, 建立与所述目标存储资源的映射关
系, 从目标存储资源中提取模式识别信息, 并确定所述模式识别信息与所述 目标对象是否
匹配;
在无法匹配的情况下, 依据 所述比较结果信 息对应的校验策略信 息对所述目标对象进
行校验;
在校验无误的情况 下, 输出拦截所述目标对象的提 示信息。
2.根据权利要求1所述方法, 其特征在于, 所述第 一安防设备与 所述第二安防设备位于
安防入口的左右两侧, 所述第一安防设备与所述第二安防设备的摄像头均对准安防入口
处; 所述红外计数器设置于所述第一安防设备与所述第二安防设备前方, 用于提前获取通
行人数信息。
3.根据权利要求2所述方法, 其特征在于, 所述获得比较结果信 息, 包括: 确定所述本机
算力大于所述第二安防设备 的算力; 获取本机算力与总算力之间的第一比值, 所述总算力
为本机算力与第二 安防设备的算力之和;
所述获得 所述比较结果信息对应的目标区域图像, 包括:
若所述第一比值大于第 一阈值且小于第 二阈值, 则将所述待识别图像中第 一比值部分
对应的图像作为所述目标区域图像;
若所述第一比值大于第二阈值, 则将所述待识别图像作为所述目标区域图像。
4.根据权利要求3所述方法, 其特征在于, 在将所述待识别图像中第 一比值部分对应的
图像作为所述目标区域图像之后, 还 包括:
从本机算力中划分预设额度的算力作为校验算力, 并向所述第 二安防设备发送第 一指
示信息, 所述第一指示信息用于指示第二安防设备识别所述待识别图像中除所述目标区域
图像以外的其 他区域图像。
5.根据权利要求4所述方法, 其特征在于, 所述确定与 所述比较结果信 息匹配的目标存
储资源, 包括:
获取存储资源的分布信 息, 从所述分布信 息指示的存储资源中划分占比为第 一比值的
存储资源作为所述目标存 储资源。
6.根据权利要求5所述方法, 其特征在于, 所述目标存储资源包括第 一存储器接口和第
二存储器接口, 所述第一存储器接口的优先级高于所述第二存储器接口的优先级, 所述从
目标存储资源中提取模式识别信息, 确定所述模式识别信息与所述 目标对象是否匹配, 包
括:
从所述第一存储器接口读取第 一模式识别信 息, 若所述第 一模式识别信 息与所述目标
对象不匹配, 则从所述第二存储器接口读取第二模式识别信息并确定是否与所述目标对象权 利 要 求 书 1/2 页
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2匹配。
7.根据权利要求4所述方法, 其特征在于, 所述依据 所述比较结果信 息对应的校验策略
信息对所述目标对象进行 校验, 包括:
若所述第一比值大于第 一阈值且小于第 二阈值, 所述第 一安防设备依据 所述校验算力
对所述目标对象进行 校验;
若所述第一比值大于第 二阈值, 所述第 一安防设备向所述第 二安防设备发送第 三指示
信息, 所述第三指示信息用于指示所述第二 安防设备对所述目标对象进行 校验。
8.根据权利要求3至7任一所述方法, 其特征在于, 所述若所述第一比值大于第 二阈值,
则将所述待识别图像作为所述目标区域图像, 包括:
若所述第一比值大于第二阈值, 将所述第一安防设备捕获的原始图像进行分割, 获得
第一图像;
降低所述第 一图像的分辨率获得所述待识别图像, 将所述待识别图像作为所述目标区
域图像。
9.根据权利要求6所述方法, 其特 征在于, 还 包括:
获取表示人员通过安防入口的历史数据, 所述历史数据包括人员 信息与通过时间的映
射关系;
基于所述历史数据预测当前时间段内各个人员通过 所述安防入口 的通行概 率;
将通行概率大于第三阈值的人员对应的模式识别信息存储到所述第一存储器接口对
应的存储模块, 将通行概率大于第四阈值且小于第三阈值的人员对应的模式识别信息存储
到所述第二存 储器接口对应的存 储模块。
10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程
序, 所述计算机程序包括程序指 令, 所述程序指 令被处理器执行时, 使处理器实现权利要求
1至9任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种智能安防方法、存储介质及设备
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