(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211033056.8 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 李云 地址 550000 贵州省贵阳市观山湖区金融 城一期11栋23楼 (72)发明人 向瑜　李云　 (74)专利代理 机构 广东省畅欣知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44631 专利代理师 齐军彩 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 基于多源数据的火情智能预警系统 (57)摘要 本发明公开了基于多源数据的火情智能预 警系统， 涉及火情预警技术领域， 解决了现有技 术在火情蔓延预测中， 考虑的影响因素单一， 导 致火情蔓延精度无法保证， 无法应用于多种火情 预警场景的技术问题； 本发明通过若干边缘采集 模块采集获取基础数据， 对基础数据进行数据处 理之后获取目标区域对应的目标数据， 将目标数 据与人工智能模 型结合获取火情蔓延速度； 综合 考虑多种影响因素实现火情蔓延的预测， 保证 火 情蔓延精度， 便于及时进行资源调度； 本发明通 过速度预测模 型获取火情蔓延速度的过程中， 根 据区况数据将目标区域划分为易燃程度不同的 若干子区域， 以子区域为基本单元来预测火情蔓 延速度， 保证了火情蔓延速度的精度， 提高了火 情蔓延预测的准确性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115408941 A 2022.11.29 CN 115408941 A 1.基于多源数据的火情智能预警系统， 包括中枢分析模块， 以及与之相连接的数据展 示模块和若干边 缘分析模块， 且边 缘分析模块与数据采集设备相连接， 其特 征在于： 边缘分析模块： 在出现火情时， 通过与之相连接的数据采集设备采集基础数据； 其中， 基础数据包括环境数据和区况 数据； 以及 对所述基础数据进行数据处理获取原始数据， 并发送至所述中枢分析模块； 其中， 数据 处理包括数据筛 选和数据整合； 中枢分析模块： 结合所述区况数据对目标区域进行识别， 根据识别结果划分为若干子 区域； 其中， 目标区域包括火灾区域； 以及 基于原始数据和人工智能模型获取若干子区域对应的火情蔓延速度； 基于火情蔓延速 度模拟对火情蔓延过程， 并通过 数据展示模块进行 可视化展示。 2.根据权利要求1所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 所述中枢分 析模块分别与所述数据展示模块和若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接， 且所述数 据展示模块用于数据展示； 所述边缘分析模块按照配置规则进行配置， 且边缘分析模块与数据采集设备相连接； 其中， 配置规则包括基于区域配置或者基于数据类型配置 。 3.根据权利要求2所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 在所述边缘 分析模块进行基础数据的采集之前， 通过所述中枢分析模块生成数据采集信号， 并发送至 所述边缘分析模块， 包括： 接收多源数据； 其中， 多源数据包括由智能终端和瞭望塔发送的视频数据， 且智能终端 包括手机和电脑； 基于图像分析技术对所述视频数据进行识别分析， 根据分析结果标记火情等级， 并基 于所述火情等级判断是否生成数据采集信号； 当所述火情等级大于等级阈值时， 则生成数据采集信号， 并将所述数据采集信号发送 至若干所述 边缘分析模块； 其中， 等级阈值 根据经验设定 。 4.根据权利要求3所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 所述边缘分 析模块对所述基础数据进行 数据处理， 获取所述原始数据， 包括： 提取所述基础数据中的所述环境数据， 基于所述环境数据和所述配置规则渲染生成环 境分布图像； 其中， 环境数据包括 风力、 风向、 温度或者湿度； 提取所述基础数据中的所述 区况数据， 基于所述 区况数据和所述配置规则渲染生成区 况分布图像； 其中， 区况 数据包括DE M数据和材 料类型数据； 将所述环境分布图像和所述区况分布图像进行匹配处 理， 获取原 始数据。 5.根据权利要求1或4所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 所述中 枢分析模块识别目标区域中的材料类型， 根据识别结果将目标区域划分为若干所述子区 域， 包括： 获取目标区域对应的所述区况数据； 其中， 目标区域根据火情发生位置按照设定面积 扩展生成； 识别区况数据中的若干材料类型， 根据若干材料类型将所述目标区域划分为若干所述 子区域； 其中， 子区域中的材 料类型一 致或者易燃等级一 致。 6.根据权利要求5所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 所述中枢分权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408941 A 2析模块基于原 始数据确定若干 子区域的所述火情蔓延速度， 包括： 基于目标区域对所述原 始数据进行拼接或者叠层， 获取目标 数据； 从所述目标数据中提取子区域对应的模型输入数据； 其中， 模型输入数据包括对应子 区域的环境数据和区况 数据； 将所述模型输入数据输入至速度预测模型， 获取输出的所述火情蔓延速度； 其中， 速度 预测模型基于人工智能模型构建。 7.根据权利要求6所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 将所述人工 智能模型和标准训练数据结合， 训练获取 所述速度预测模型， 包括： 获取标准训练数据； 其中， 标准训练数据为各种材料类型在不同火情模拟环境中对应 的火情蔓延速度； 通过插值法对所述标准训练数据进行扩展， 通过扩展后的数据对构建的人工智能模型 进行训练， 获取 所述速度预测模型。 8.根据权利要求7所述的基于多源数据的火情智能预警系统， 其特征在于， 所述中枢分 析模块根据若干子区域的火情蔓延 速度模拟获取目标区域的火情蔓延过程， 将火情蔓延过 程通过数据展示模块进行展示； 以及 基于设定边界计算获取对应的火情蔓延时间， 或者基于设定时间计算获取对应的火情 蔓延面积； 根据火情蔓延时间或者火情蔓延面积进行资源调度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408941 A 3