(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019188.5 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 奥比中光科技 集团股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区国家工 程实验室大楼B栋8楼 (72)发明人 刘敏　龚冰冰　邓可旺　罗鑫　 师少光　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 葛泽龙 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种皮肤区域识别方法、 活体检测方法及相 关装置 (57)摘要 本申请提供了一种皮肤区域识别方法、 活体 检测方法及相关装置， 皮肤区域识别方法包括： 获取目标多光谱图像， 并提取目标多光谱图像中 每个像素点对应的第一多光谱数据； 从预设皮肤 光谱数据库中寻找最接近第一多光谱数据的第 二多光谱数据； 计算第一多光谱 数据和第二多光 谱数据的光谱相似度； 根据光谱相似度识别第一 多光谱数据对应的像素点为皮肤像素点或非皮 肤像素点， 并根据识别到的皮肤像素点确定目标 多光谱图像中的皮肤区域。 上述方法通过获取多 光谱图像及对应的多光谱数据 识别皮肤区域， 多 光谱数据中包括多个不同波 段的光谱 数据， 对不 同材质的分辨效果更好， 提升了皮肤区域识别的 精度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115439885 A 2022.12.06 CN 115439885 A 1.一种皮肤区域识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标多光谱图像， 并提取所述目标多光谱图像中每个像素点的第一多光谱数据； 其中， 所述第一多光谱数据包括至少4个不同波段的光谱数据； 从预设皮肤光谱数据库中寻找最接 近所述第一多光谱数据的第二多光谱数据； 计算所述第一多光谱数据和所述第二多光谱数据的光谱相似度； 根据所述光谱相似度识别所述第一多光谱数据对应的像素点为皮肤像素点或非皮肤 像素点， 并根据识别到的所述皮肤像素点确定所述目标多光谱图像中的皮肤区域。 2.如权利要求1所述的皮肤区域识别方法， 其特征在于， 从预设皮肤光谱数据库中寻找 得到多个所述第二多光谱数据， 所述计算所述第一多光谱数据和所述第二多光谱数据的光 谱相似度， 包括： 分别计算所述第一多光谱数据和每个所述第 二多光谱数据的光谱相似度， 得到多个光 谱相似度； 计算所述多个光谱相似度的均值， 并将所述均值作为所述第 一多光谱数据和多个所述 第二多光谱数据的平均光谱相似度。 3.如权利要求2所述的皮肤区域识别方法， 其特征在于， 所述分别计算所述第 一多光谱 数据和每 个所述第二多光谱数据的光谱相似度， 包括： 根据所述第一多光谱数据中每个波段的光谱数据和每个所述第二多光谱数据中每个 波段的光谱数据， 计算每 个波段的单一 光谱相似度； 根据每个波段的所述单一光谱相似度， 计算所述第 一多光谱数据和每个所述第 二多光 谱数据的光谱相似度； 或， 分别计算所述第一多光谱数据和每个所述第二多光谱数据之间的夹角余弦或相关系 数， 得到所述第一多光谱数据和每 个所述第二多光谱数据的光谱相似度。 4.如权利要求1所述的皮肤区域识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述光谱相似度识别 所述第一多光谱数据对应的像素点为皮肤像素点或非皮肤像素点， 并根据所述皮肤像素点 确定所述目标多光谱图像中的皮肤区域， 包括： 当所述光谱相似度满足预设条件时， 判定所述第 一多光谱数据对应的像素点为所述皮 肤像素点； 根据识别到的所有所述皮肤像素点， 确定所述目标多光谱图像中的皮肤区域。 5.一种活体 检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标多光谱图像； 识别所述目标多光谱图像中的皮肤区域； 统计所述皮肤区域内像素点的数量； 判断所述像素点的数量是否大于预设阈值； 若是， 对所述目标多光谱图像进行活体 检测， 得到活体 检测结果； 其中， 所述识别所述目标多光谱图像中的皮肤区域， 包括： 提取所述目标多光谱图像中每个像素点的第 一多光谱数据， 所述第 一多光谱数据包括 至少4个不同波段的光谱数据； 从预设皮肤光谱数据库中寻找最接 近所述第一多光谱数据的第二多光谱数据； 计算所述第一多光谱数据和所述第二多光谱数据的光谱相似度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439885 A 2根据所述光谱相似度识别所述第一多光谱数据对应的像素点为皮肤像素点或非皮肤 像素点， 并根据识别到的所述皮肤像素点确定所述目标多光谱图像中的皮肤区域。 6.如权利要求5所述的活体 检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述皮肤区域中的皮肤像素点的数量小于所述预设阈值， 判定所述目标多光谱图像 对应的被测目标为 假体。 7.如权利要求5所述的活体检测方法， 其特征在于， 所述对所述目标多光谱图像进行活 体检测， 得到活体 检测结果， 包括： 根据所述皮肤区域将所述目标多光谱图像中的非皮肤区域的像素点的值置零， 得到纯 人脸图像； 对所述纯 人脸图像进行活体 检测， 得到所述活体 检测结果。 8.一种皮肤区域识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标多光谱图像， 并提取所述目标多光谱图像中每个像素点对应 的第一多光谱数据； 其中， 所述第一多光谱数据包括至少4个不同波段的光谱数据； 寻找单元， 用于从预设皮肤光谱数据库中寻找最接近所述第 一多光谱数据的第 二多光 谱数据； 计算单元， 用于计算所述第一多光谱数据和所述第二多光谱数据的光谱相似度； 识别单元， 用于根据 所述光谱相似度识别所述第 一多光谱数据对应的像素点为皮肤像 素点或非皮肤像素点， 并根据识别到的所述皮肤像素点确定所述目标多光谱图像中的皮肤 区域。 9.一种活体 检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标多光谱图像； 识别单元， 用于识别所述目标多光谱图像中的皮肤区域； 统计单元， 用于统计所述皮肤区域内像素点的数量； 判断单元， 用于判断所述像素点的数量是否大于预设阈值； 活体检测单元， 用于当所述像素点的数量大于预设阈值时， 对所述目标多光谱图像进 行活体检测， 得到活体 检测结果； 其中， 所述识别单 元用于： 提取所述目标多光谱图像中每个像素点的第 一多光谱数据， 所述第 一多光谱数据包括 至少4个不同波段的光谱数据； 从预设皮肤光谱数据库中寻找最接 近所述第一多光谱数据的第二多光谱数据； 计算所述第一多光谱数据和所述第二多光谱数据的光谱相似度； 根据所述光谱相似度识别所述第一多光谱数据对应的像素点为皮肤像素点或非皮肤 像素点， 并根据识别到的所述皮肤像素点确定所述目标多光谱图像中的皮肤区域。 10.一种终端设备， 其特 征在于， 包括： 多光谱相机， 用于采集多光谱图像； 处理器， 接收所述多光谱图像后执 行如权利要求1至7任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439885 A 3