(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210557455.8 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 阿里云计算有限公司 地址 310024 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 (72)发明人 高志华　 (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 李威 (51)Int.Cl. G06V 40/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 30/14(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 攻击识别方法 (57)摘要 本说明书一个或多个实施例提供一种识别 攻击的方法， 所述方法包括： 在接收到针对目标 进行活体检测与人脸识别请求的情况下， 识别所 述目标中包含的证件目标； 检测所述证件目标中 是否存在人脸目标； 在所述证件目标中存在人脸 目标的情况 下， 判定所述目标为证件攻击 。 权利要求书1页 说明书9页 附图3页 CN 114999004 A 2022.09.02 CN 114999004 A 1.一种识别攻击的方法， 其特 征在于， 包括： 在接收到针对目标进行活体检测与 人脸识别请求的情况下， 识别所述目标中包含的证 件目标； 检测所述证件目标中是否存在人脸目标； 在所述证件目标中存在人脸目标的情况 下， 判定所述目标为证件攻击 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述识别所述目标中包 含的证件目标， 包括： 将所述目标的图像输入预 先训练的证件目标检测模型； 根据所述证件目标检测模型的输出 结果， 确定所述图像中是否包 含证件目标。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述证件目标中是否存在人脸目 标， 包括： 获取所述证件目标的位置坐标； 根据所述 位置坐标提取 所述证件目标； 检测提取到的证件目标中是否存在人脸目标。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述证件目标中是否存在人脸目 标， 包括： 针对所述证件目标， 利用人脸检测算法进行人脸检测， 判断所述证件目标中是否存在 人脸目标。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述目标中不存在证件目标或所述证件目标中不存在人脸目标的情况下， 检测所述 目标中是否存在人脸目标； 在所述目标中存在人脸目标的情况 下， 判断所述人脸目标 是否为活体； 在所述人脸目标不是活体的情况 下， 判定所述目标为 攻击目标。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述人脸目标是活体的情况下， 将针对所述人脸目标生成的人脸识别结果确定为所 述目标的人脸识别结果。 7.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述目标中是否存在人脸目标， 包 括： 针对所述目标， 利用人脸检测算法进行 人脸检测， 判断所述目标中是否存在人脸目标。 8.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述判断所述人脸目标 是否为活体， 包括： 针对所述人脸目标， 利用活体 检测算法进行活体 检测， 判断所述人脸目标 是否为活体。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器 执行时实现权利要求1 ‑8中任意一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑8中任意一项 所述方法 的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114999004 A 2攻击识别方 法 技术领域 [0001]本说明书一个或多个实施例涉及活体检测技术领域， 尤其涉及一种攻击识别方 法。 背景技术 [0002]身份验证场景下需要进行人脸识别， 从而确定采集到的目标的图像中的人脸是否 与用户信息相匹配， 而在一些身份验证场景中， 还需要进行 活体检测， 通过图像中的对象的 真实生理特征区分该目标图像究竟是真实人脸还是伪造的人脸攻击。 目前广泛应用于商业 化场景的活体检测技术容易受到一种类型的攻击——证件攻击， 即通过将攻击者的真人与 带有被攻击用户照片的证件置于同一画 面内， 由于目前的活体检测算法只会检测并选择一 张人脸进 行活体判断， 因此， 当攻击者真人与证件处于同一画 面中， 活体检测算法可能会误 选择真实人脸进行 活体检测， 导致活体检测认证成功， 从而突破活体检测算法的防御； 而与 活体检测 算法相配合进行身份验证的人脸识别算法可能选择证件上的用户照片作为识别 对象， 从而使得用户照片与用户信息相匹配， 导致攻击者通过身份验证。 因此， 如何识别上 述种类的攻击， 是亟 待解决的问题。 [0003]现有技术中大多通过对目标的进行全局人脸识别， 当目标中存在多个人脸目标 时， 再依次对每个人脸 目标进行活体检测的方法识别证件攻击， 这种方法虽然可以防御上 述种类的攻击， 但是易受到环 境中其他图像的干扰， 无法正确判断攻击的类型， 且需要对每 个人脸目标均进行活体 检测， 识别攻击的效率较低。 发明内容 [0004]有鉴于此， 本说明书一个或多个实施例提供一种识别攻击的方法。 [0005]为实现上述目的， 本说明书一个或多个实施例提供技 术方案如下： [0006]根据本说明书一个或多个实施例的第一方面， 提出了一种识别攻击的方法， 包括： [0007]在接收到针对目标进行活体检测与人脸识别 请求的情 况下， 识别所述目标中包含 的证件目标； [0008]检测所述证件目标中是否存在人脸目标； [0009]在所述证件目标中存在人脸目标的情况 下， 判定所述目标为证件攻击 。 [0010]根据本说明书一个或多个实施例的第二方面， 提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述 程序被处 理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。 [0011]根据本说明书一个或多个实施例的第三方面， 提供了一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时 实现如第一方面所述的方法的步骤。 [0012]在本说明书所提供的技术方案中， 通过在目标中识别出证件 目标， 并在该证件目 标中包括人脸目标时直接判定上述目标为证件攻击图像的方法， 可以优先将 证件攻击图像 识别并进行处理， 且先进行证件识别而非直接进行人脸识别， 可以避免环境对识别结果的说　明　书 1/9 页 3 CN 114999004 A 3