(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211168197.0 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 重庆旅游云信息科技有限公司 地址 401120 重庆市渝北区卉竹路2号8栋 第17层 (72)发明人 罗锐　刘华轶　房春光　汪岛　 金灿　 (74)专利代理 机构 成都华复知识产权代理有限 公司 512 98 专利代理师 余鹏 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 基于MongoDB的多平台景区评论合并的方法 及系统 (57)摘要 本发明提供基于MongoDB的多平台景区评论 合并的方法及系统， 涉及景区管理技术领域， 所 述方法包括， 步骤一： 安装MongoDB抽取组件、 CMSP消息中间件以及MongoDB入库组件； 步骤 二： 对多个源MongoDB 平台的评论数据和评分数据进 行获取； 步骤三： 对初步集合的文本信息进行判 断； 通过MongoDB入库组件将各个源MongoDB平台 中不同景区的评论和评分依次保存至CMSP消息 中间件中， MongoDB入库组件获取CMSP消息中间 件收到的数据并转入指定MongoDB数据库中， 以 达到提取不同MongoDB 平台评论和评分内容的效 果， 同时整合后的数据能够通过判断过滤出无效 信息， 进而减少了冗余的产生， 在检索时只需要 通过申请访问单个平台即可获取全部的景区评 价数据， 有效的减少了 检索消耗的时间。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115544136 A 2022.12.30 CN 115544136 A 1.基于MongoDB的多平台景区评论 合并方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤一： 安装Mo ngoDB抽取组件、 C MSP消息中间件以及Mo ngoDB入库组件； 步骤二： 对多个源Mo ngoDB平台的评论数据和评分数据进行获取； 步骤三： 对初步 集合的文本信息进行判断； 步骤四： 对判断后的文本信息整合， 以此划分不同等级的评分； 步骤五： 根据各个平台的评论评分规则和时间记录规则， 使用MongoDB的查询方法取出 对应数据， 把数据中的评分根据既定规则转换成统一 规则供后续项目使用。 2.根据权利要求1所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并方法， 其特征在于： 所述对多个源Mo ngoDB平台的评论数据和评分数据进行获取， 还 包括： MongoDB入库组件将各个源MongoDB平台中不同景区的评论和评分依次保存至CMSP消 息中间件中， MongoDB入库组件获取CMSP消息中间件收到的数据并转入指定MongoDB数据库 中， 以达到提取不同Mo ngoDB平台评论和评分内容的效果。 3.根据权利要求1所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并方法， 其特征在于： 所述对初步 集合的文本信息进行判断， 还 包括： 首先判断获得的文本信息中是否存在超链接， 当评论数据中的文本信息含有超链接 时， 提取该链接并识别该链接为图片链接还是音频链接； 当判断以图片链接或音频链接的形式进行评论 时， 此时通过人工审核的方式判断用户 对景区的评价 为好评还是差 评； 利用语义注解标签从包含评论信 息的数据中提取文字评论信 息和非文字评论信 息， 通 过语义分析评估信息的有效性， 若为无效信息进行异常处 理并过滤。 4.根据权利要求1所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并方法， 其特征在于： 所述对判断后的文本信息整合， 以此划分不同等级的评分， 还 包括： 用户反馈的评论需始终与评分相绑定关联； 用户的评分和评论是由处 理器进行实时更新且景区无权限更改信息 。 5.根据权利要求1所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并方法， 其特征在于： 所述使用Mo ngoDB的查询方法取 出对应数据， 还 包括： 数据提取基于Spark开发环境， 采用分布式集群配置， 用于处理原始数据及经过处理的 数据的特 征提取； 对已评估的信息根据评价对象及其内在的语义关系进行集成； 为集成好的信息和原 始数据建立索引； 利用索引信息处 理查询要求， 返回匹配的内容。 6.基于MongoDB的多平台景区评论合并系统， 其特征在于， 所述基于MongoDB的多平台 景区评论评分合并系统包括： 数据抽取模块： 所述数据抽取模块为MongoDB抽取组件， 向源MongoDB数据库 中抽取增 量数据和源MongoDB数据库中的全量数据， 随后将数据放入到CMSP消息中间件中， CMSP消息 中间件收到的数据被MongoDB入库组件获取并插入shard中， 由shard上的存储单元chunk保 存数据， 并插 入指定MongoDB数据库中： 数据分类模块： 所述数据分类模块对指定MongoDB 数据库内的数据进行部署， 将同一景 区的相关内容分为 一个记录， 用于对不同景区评论和评分的数据分类；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544136 A 2数据合并模块： 所述数据合并模块用于对分类后的数据进行整合， 设定大纲级别和转 化规则对统一化的数据按照转化规则进行转化， 得到可控制编辑规则的统一化的数据文 档。 7.根据权利要求6所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并系 统， 其特征在于： 所述增量数据为实时更新的景区评论和 评分数据， 所述全量数据为源MongoDB数据库中的 全部评论和评分数据， 所述C MSP消息中间件负责景区评论和评分信息的缓存和传输 。 8.根据权利要求6所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并系 统， 其特征在于： 当chunk的大小超 过配置的chunksize时， MongoDB的后台进程就会对其进行切分， 从而避免 chunk过大的情况。 9.根据权利要求6所述的基于MongoDB的多平台景区评论评分合并系 统， 其特征在于： 得到统一化的数据文档的过程中， 需要设置唯一且固定的不同编辑标识符， 每种编辑标识 符对应一种编辑规则； 在不可控制编辑规则的数据文档中需要编辑控制的地方， 按照所需 的不同的编辑方式， 添加对应的编辑标识符。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544136 A 3