(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211140732.1
(22)申请日 2022.09.20
(71)申请人 中国电子科技 集团公司第十四研究
所
地址 210039 江苏省南京市雨 花台区国睿
路8号
(72)发明人 郝艳军
(74)专利代理 机构 南京知识律师事务所 32 207
专利代理师 康翔 高娇阳
(51)Int.Cl.
G01S 13/50(2006.01)
G06F 30/20(2020.01)
(54)发明名称
一种STAP样本 选择方法
(57)摘要
本发明公开了一种STAP样 本选择方法, 将每
个参考距离单元的多通道信号建模为前向和后
向多通道AR模型, 用Burg算法求解AR模型系数,
根据AR模型系数, 求解每个参考距离单元的多 通
道信号协方差矩阵, 用梯度下降法计算多通道协
方差矩阵的Kahler中值, 从矩阵流形计算每个参
考距离单元的协方差矩阵与其Kahler中值的黎
曼距离, 根据黎曼距离判断样本的奇异性, 剔除
奇异样本, 选择均匀样本, 只需要对每帧数据分
别处理, 计算效率高, 在非均匀杂波的环境下, 当
可用的参考距离单元数量较少, 或非均匀样本的
奇异性不强时, 也可 以有效的挑选出奇异样本,
获得可以用于估计杂波协方差矩 阵的均匀杂波
单元, 计算结果 准确。
权利要求书4页 说明书9页
CN 115453513 A
2022.12.09
CN 115453513 A
1.一种STAP样本 选择方法, 其特 征在于, 包括:
多通道信号AR模型建模: 将每个参考距离单元的多通道信号建模为前向和后向多通道
AR模型, 用Burg算法求 解AR模型系数;
估值协方差矩阵: 根据AR模型系数, 求 解每个参考距离单 元的多通道信号协方差矩阵;
计算Kahler中值: 用梯度下降法计算多通道 协方差矩阵的Kahler中值;
计算检测统计量: 从矩阵流形计算每个参考距离单元的协方差矩阵与其Kahler中值的
黎曼距离;
筛选样本: 根据黎曼距离判断样本的奇异性, 剔除奇异样本, 选择均匀样本 。
2.根据权利要求1所述的STAP样本选择方法, 其特征在于, 所述多通道信号AR模型建
模, 包括: 将每个参考距离单元的二维空时信号视为p个通道的复向量时间序列的采样, 用
表示, 其中
为时间序列, △t为时间间隔, yi(t)
为第i个通道的时间序列采样, y(t)为广义平稳过程, 多通道AR模型的N阶前向滤波器用
表示, 其中eN(t)为p阶向量, 表示前向滤波器的输 出, FkN为
p×p复矩阵, 表示前向滤波器的系数,
为FkN的共轭转置, N阶后向滤波器用
表示, 其中bN(t)表示后向滤波器的输出, BkN表示后向滤波
器的系数。
3.根据权利要求2所述的STAP样本选择方法, 其特征在于, 所述用Burg算法求解AR模型
系数, 包括: 设Ri为yi(t)的协方差矩阵, R‑i为Ri的共轭转置,
PN
=E[eN(t)eN(t)H]为前向滤波器的功率矩阵, P ′N=E[bN(t)bN(t)H]为后向滤波器的功率矩
阵, 用
表示前向滤波器功率矩阵和协方差权 利 要 求 书 1/4 页
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CN 115453513 A
2矩阵、 滤波器系数之间的关系, 用
表示后
向滤波器功率矩阵和协方差矩阵、 滤波器系数之间的关系, 用
表示前向滤波器的AR模型, 用
表示后向滤波器的AR模型, 用
表示N阶滤波器的输出, 其中eN(m)、 bN(m)和YN(m)
分 别 表 示 第 m 个 前 向 滤 波 器 输 出 、后 向 滤 波 器 输 出 和 信 号 输 出 ,用
和
表示滤波器输出的递推关系,
其中CN和C′N分别表示前向和后向滤波器的反射系数矩阵, 用
表示极小化滤波器输出的均方误差时的反射系数矩阵, 其中
分别表示N ‑1阶滤波器的输出统计量, M为信号总权 利 要 求 书 2/4 页
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CN 115453513 A
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专利 一种STAP样本选择方法
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