(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211244436.6
(22)申请日 2022.10.12
(71)申请人 嘉兴中科工业设计 工程中心
地址 314051 浙江省嘉兴 市南湖区亚太路
778号 (嘉兴科技城)
(72)发明人 陈军强 邱晓燕 马冯琪 石明全
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06F 30/17(2020.01)
G01M 13/00(2019.01)
G06F 119/02(2020.01)
G06F 119/14(2020.01)
(54)发明名称
一种万向节寿 命预测方法及系统
(57)摘要
本申请涉及轴承检测技术领域, 尤其涉及一
种万向节寿命预测方法及系统, 其方法包括: 获
取万向节的工程模型; 配置所述工程模型各部件
的参数条件, 形成部件模型; 根据第一预设规则
处理所述部件模型, 生成对应的应力数据; 根据
第二预设规则施加所述部件模型的边界条件, 生
成疲劳数据; 结合所述应力数据和所述疲劳数
据, 获取分析结果; 解析所述分析结果, 获取预测
报告。 本申请提供的一种万向节寿命 预测方法及
系统具有提升万向节寿 命的预测效果。
权利要求书2页 说明书9页 附图11页
CN 115544771 A
2022.12.30
CN 115544771 A
1.一种万向节寿命预测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
获取万向节的工程模型;
配置所述工程模型 各部件的参数 条件, 形成部件 模型;
根据第一预设规则处 理所述部件 模型, 生成对应的应力数据;
根据第二预设规则施加所述部件 模型的边界条件, 生成疲劳数据;
结合所述应力数据和所述 疲劳数据, 获取分析 结果;
解析所述分析 结果, 获取 预测报告。
2.根据权利要求1所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述根据第 一预设规
则处理所述部件 模型, 生成对应的应力数据包括以下步骤:
根据所述第一预设规则, 获取 所述部件 模型的接触 应力位置;
根据所述接触 应力位置, 获取对应的最大接触 应力和整体接触 应力;
将所述最大接触 应力和所述整体接触 应力作为所述应力数据。
3.根据权利要求1所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述根据第 二预设规
则施加所述部件 模型的边界条件, 生成疲劳数据包括以下步骤:
根据所述第二预设规则, 获取 所述部件 模型的接触碰撞模型;
根据所述 边界条件, 施加所述接触碰撞模型的转动参数, 并生成所述 疲劳数据。
4.根据权利要求1所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述结合所述应力数
据和所述 疲劳数据, 获取分析 结果包括以下步骤:
分析所述应力数据, 获取 所述部件 模型的接触 应力分布图;
分析所述疲劳数据, 获取 所述部件 模型的疲劳寿命云图;
结合所述接触 应力分布图和所述 疲劳寿命云图, 获取 所述分析 结果。
5.根据权利要求4所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述分析所述疲劳数
据, 获取所述部件 模型的疲劳寿命云图包括以下步骤:
加载所述疲劳数据, 获取 所述部件 模型的特 征信息;
根据预设运 算规则处理所述特 征信息, 生成所述部件 模型的所述 疲劳寿命云图。
6.根据权利要求4所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述结合所述接触应
力分布图和所述 疲劳寿命云图, 获取 所述分析 结果包括以下步骤:
判断所述部件 模型的所述 参数条件是否符合预设工艺条件;
若符合所述预设工艺条件, 则根据所述预设工艺条件获取对应的工艺属性信息, 并结
合所述工艺属 性信息、 所述接触应力 分布图和所述疲劳寿命云图进行分析, 获取所述分析
结果。
7.根据权利要求1所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述判断所述分析结
果, 获取预测报告包括以下步骤:
加载所述分析 结果, 生成对应的仿真结果;
判断所述仿真结果是否符合预设测试 结果;
若符合所述预设测试结果, 则根据所述仿真结果生成正常预测数据作为所述预测报
告;
若不符合所述预设测试结果, 则根据所述预设测试结果对所述仿真结果进行分析, 获
取异常预测数据作为所述预测报告。权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115544771 A
28.根据权利要求7所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述若不符合所述预
设测试结果, 则根据所述预设测试结果对所述仿真结果进行分析, 获取异常预测数据作为
所述预测报告包括以下步骤:
根据预设测试 结果, 获取目标测试 数据;
根据所述目标测试 数据的类型, 匹配所述仿真结果中的仿真数据;
分析所述目标测试数据和所述仿真数据, 获取所述异常预测数据, 并生成所述预测报
告。
9.根据权利要求8所述的一种万向节寿命预测方法, 其特征在于, 所述分析所述目标测
试数据和所述仿真数据, 获取 所述异常预测数据, 并生成所述预测报告包括以下步骤:
获取所述仿真数据中不符合所述目标测试 数据的异常仿真数据;
判断所述异常仿真数据的数量;
若存在单项所述异常仿真数据, 则将单项所述异常仿真数据作为所述异常预测数据,
并生成所述预测报告;
若存在多 项所述异常仿真数据, 则获取 各个所述异常仿真数据的目标权 重;
选取最大所述目标权重的所述异常仿真数据作为所述异常预测数据, 并生成所述预测
报告。
10.根据权利要求1所述的一种万向节寿命预测系统, 其特 征在于, 包括:
获取模块 (1) , 用于获取万向节的工程模型;
配置模块 (2) , 用于配置所述工程模型 各部件的参数 条件, 形成部件 模型;
第一预设规则模块 (3) , 用于根据第一预设规则处理所述部件模型, 生成对应的应力数
据;
第二预设规则模块 (4) , 用于根据第二预设规则施加所述部件模型的边界条件, 生成疲
劳数据;
结合模块 (5) , 用于结合所述应力数据和所述 疲劳数据, 获取分析 结果;
解析模块 (6) , 用于解析 所述分析 结果, 获取 预测报告。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种万向节寿命预测方法及系统
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