(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111620230.4 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 河南工学院 地址 453000 河南省新乡市平 原路699号 (72)发明人 牛踏宇　郭宇　张昊　董飞　申琳　 孙睿　高鹭　 (74)专利代理 机构 新乡市挺立众创知识产权代 理事务所(普通 合伙) 41192 代理人 赵振 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种用于就业面试练习过程中的自动评估 方法 (57)摘要 本发明涉及一种用于面试练习过程中的自 动评估方法， 包括在用户进行面试练习过程中， 系统根据流程2方法， 从预先建立的题库中随机 抽取、 并向面试人播放问题， 在此过程中根据流 程1所述方法连续采集获得图像数据， 同时根据 流程3方法， 在采集过程中播放干扰声音； 根据流 程5方法， 在采集过程中利用预先通过流程4方法 建立的学习模 型检测连续采集的图像数据， 并在 异常表现概率达到阈值时进行记录， 并反馈， 从 而使得面试指导能够更加智能化、 自动化， 避免 人工效率低、 标准 不统一的问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114240238 A 2022.03.25 CN 114240238 A 1.一种用于面试练习过程中的自动评估方法， 其特 征在于： 在用户进行面试练习过程中， 系统根据流程2方法， 从预先建立的题库中随机抽取、 并 向面试人播放问题， 在此过程中根据流程 1所述方法连续采集获得图像数据， 同时根据流程 3方法， 在采集过程中播放干扰声音； 根据流程5方法， 在采集过程中利用预先通过流程4方 法建立的学习模型检测连续采集的图像数据， 并在异常表现概率达到阈值时进行记录， 并 反馈； 其中流程1为面试人数据采集： 利用摄像机采集面试人正面像， 得到源图像I； 将I的每 个像素周围5x5范围内的像素乘以模板P对应位置的权值， 再将25个结果予以排序， 取排序 后中间的那个值作为对源图像I中像素滤波后的值， 从而得到滤波后的图像 ； 连续采集面 试人正面像， 对每帧图像均进行 上述处理； 流程3为面试练习过程中， 随机播 放一段预先录制存 储的干扰声 音； 流程4为进行评估的神经网络模型， 其输入层的输入为流程1中处理后的图像， 隐藏层 共6层， 输出层为： 式中， 为隐藏层第六层中的一个节点， 表示隐藏层第六层节点 与输出层的节点 y之间的连接权重； 节点 表示问题播报标识， 表示干扰播报标识， 、 分别表示 、 与输出层y节点的连接 权重， 为线性偏置量， 为激励函数； 流程5中根据y的取值， 以及在y取值对应的帧图像中是否出现问题播放事件和干扰声 音播放事件来判别用户的表现是否异常。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于： 流程5中的判别方法为： 如果y≤0.5， 则认为 面试人在该帧图像中表现正常。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于： 流程5中的判别方法还包括： 如果0.5<y≤ 0.6， 则根据流程2所述题目抽取与展示过程， 判断在帧图像对应的时间过程中， 是否出现题 目的展示播放事件； 并根据流程3所述干扰声音播放过程， 获取在帧图像对应的时间过程 中， 是否出现播放干扰声音的事件； 如果出现任一事件， 则认为面试人在该帧图像中表现正 常， 否则认为表现异常。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于： 流程5中的判别方法还包括： 如果0.6<y≤ 0.8， 则根据流程3所述干扰声音播放过程， 获取在S帧图像对应的时间过程中， 是否出现播 放干扰声 音的事件； 如果出现， 则认为 面试人在该S帧图像中表现正常， 否则认为表现异常。 5.如权利 要求4所述的方法， 其特征在于： 流程5中的判别方法还包括： 如果y>0.8， 则认 为该帧图像中面试 人出现了异常表现。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于： 流 程4中， 当 时， 表示在拍摄输入图像序列的过程中存在流程2所述的题目展示事件， 否则 ；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114240238 A 2当 时， 表示在输入图像序列的过程中存在流程3所述的主动刺激事件， 否则 。 7.如权利 要求1所述的方法， 其特征在于： 流程1中， 以固定帧率F采集面试人正面像，  F =3帧/秒。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于： 流程2为根据面试人面试项目建立题库， 由题 库管理系统在题库中随机抽取问题， 并通过扬声器播 放问题， 面试 人听到问题后模拟作答。 9.一种训练如权利要求1 ‑8所述方法中流 程4涉及的神经网络模型的方法。 10.一种实施如权利要求1 ‑8所述方法的系 统， 包括： 摄像机、 扬声器、 麦克风、 显示屏、 处理器。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114240238 A 3