(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111588860.8 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 中国人民大 学 地址 100872 北京市海淀区中关村大街59 号中国人民大 学 (72)发明人 杜玮　许伟　何明栩　 (74)专利代理 机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 代理人 王胥慧 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种研究生 就业预测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种研究生就业预测方法及系 统， 其特征在于， 包括： 基于研究生数据及其对应 的导师数据， 构建基于师生关系网络的就业预测 模型； 获取待预测研究生数据及其对应的导师数 据， 并根据构建的就业预测模型， 确定待预测研 究生的就业取向类型， 本发明能够更加全面、 准 确地对研究生就业进行预测， 可以广泛应用于就 业预测领域中。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114266400 A 2022.04.01 CN 114266400 A 1.一种研究生 就业预测方法， 其特 征在于， 包括： 基于研究生数据及其对应的导师 数据， 构建基于师生关系网络的就 业预测模型； 获取待预测研究生数据及其对应的导师数据， 并根据构建的就业预测模型， 确定待预 测研究生的就 业取向类型。 2.如权利要求1所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述基于研究生数据及 其对应的导师 数据， 构建基于师生关系网络的就 业预测模型， 包括： 基于研究生数据及其对应的导师 数据， 构建师生关系异构网络； 提取构建的师生关系异构网络的网络特 征信息； 根据提取的网络特 征信息， 构建基于师生关系网络的就 业预测模型。 3.如权利要求2所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述基于研究生数据及 其对应的导师 数据， 构建师生关系异构网络， 包括： 获取往届研究生数据及其对应的导师 数据； 对获取的数据进行 预处理； 根据预处 理后的研究生数据和导师 数据， 构建师生关系异构网络 。 4.如权利要求3所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述根据提取的网络特 征信息， 构建基于师生关系网络的就 业预测模型， 包括： 根据所有预处理后的研究生数据和导师数据， 将其通过学生所属导师属性进行合并形 成导师‑学生关联 数据表， 构建师生关系异构网络； 确定构建的师生关系异构网络中的节点类型和边类型， 其中， 节点类型包括导师和学 生， 边类型包括导师与学生之间的关联关系、 导师与导师之间的同实验室关系和学生与学 生之间的同乡关系。 5.如权利要求2所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述提取构建的师生关 系异构网络的网络特 征信息采用基于随机游走 策略的异构网络表示学习算法， 包括： 确定预设元路径； 基于预设元路径对应的预设节点类型顺序， 从构建的师生关系异构网络 中依次挖掘出 相应节点类型对应的节点， 并将挖掘出的节点组合 为若干节点信息序列； 将若干节点信息序列转换为师生关系异构网络对应的网络特 征信息。 6.如权利要求2所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述根据提取的网络特 征信息， 构建基于师生关系网络的就 业预测模型， 包括： 将提取的网络特 征信息与预处 理后的研究生数据和导师 数据进行拼接； 将拼接后的结果作为输入信 息输入至深度 学习模型中进行训练， 得到基于师生关系网 络的就业预测模型。 7.如权利要求1所述的一种研究生就业预测方法， 其特征在于， 所述根据提取的网络特 征信息， 所述 获取待预测研究生数据及其对应的导师数据， 并根据构建的就业预测模型， 确 定待预测研究生的就 业取向类型， 包括： 获取待预测研究生数据及其对应的导师 数据， 并对获取的数据进行 预处理； 根据预处理后的待预测研究生数据及其导师数据， 构建待预测研究生的师生关系异构 网络； 提取待预测研究生的师生关系异构网络的网络特 征信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266400 A 2将提取的网络特 征信息与预处 理后的待预测研究生数据及其 导师数据进行拼接； 将拼接后的结果作为输入信 息输入至构建的就业预测模型中， 得到待预测研究生的就 业取向类型。 8.一种研究生 就业预测系统， 其特 征在于， 包括： 模型构建模块， 用于基于研究生数据及其对应的导师数据， 构建基于师生关系 网络的 就业预测模型； 预测模块， 用于获取待预测研究生数据及其对应的导师数据， 并根据构建的就业预测 模型， 确定待预测研究生的就 业取向类型。 9.一种处理设备， 其特征在于， 包括计算机程序指令， 其中， 所述计算机程序指令被处 理设备执行时用于实现权利要求1 ‑7中任一项所述的研究生 就业预测方法对应的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序指令， 其中， 所述计算机程序指 令被处理器执行时用于实现权利要求 1‑7中任一项 所述 的研究生 就业预测方法对应的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266400 A 3