(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111512117.4 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 杨学军　丁一帆　张志伟　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 代理人 张博　张峰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种基于客户多维度组合特征的智能风险 识别及预警的方法、 系统以及设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于客户多维度组合特 征的智能风险识别及预警的方法、 系统以及设 备， 其方法包括， 从数据仓库和风险数据集市中 获取底层数据源； 对底层数据源进行指标加工， 得到指标库、 特征库和规则库； 计算预 警指标， 将 指标库、 特征库和规则库引入数据质量监控体系 并计算预警指标； 生成预警结果， 通过预警指标 以及预警模 型并结合底层数据源生成预警结果； 触发告警， 根据预警结果触发告警； 本发明在页 面展示层与数据配置层之间加入任务处理层， 并 且在数据配置层设置基础指标库作为预警规则 配置的指标源， 设置特征库与规则库作为风险预 警建模模块的特征源， 实现风险预 警规则与阈值 业务可以灵活配置， 达到快速 响应业务变化的目 标。 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 CN 114118626 A 2022.03.01 CN 114118626 A 1.一种基于客户多维度组合特 征的智能风险识别及预警的方法， 其特 征在于， 包括， 从数据仓库和风险数据集市中获取底层数据源； 对底层数据源进行指标加工， 得到指标库、 特 征库和规则库； 计算预警指标， 将指标库、 特 征库和规则库引入数据质量 监控体系并计算预警指标； 生成预警结果， 通过 预警指标以及预警模型并结合底层数据源生成预警结果； 触发告警， 根据预警结果触发告警。 2.根据权利要求1所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法， 其 特征在于， 还包括， 风险预警规则生成， 预警指标管理配置的指标， 风险规则管理配置的规 则， 配置好指标和规则后， 指标通过算法生成的风险预警规则。 3.一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的系统， 其特征在于， 包括数 据模块， 用于获取以及存 储数据； 数据配置模块， 用于调取 数据模块中的数据并进行指标加工； 任务处理模块， 用于生成预警模型； 页面展示模块， 用于报表查看， 提供后台管理控制界面， 提供预警规则配置界面， 提供 风险预警与建模的显示控制界面。 4.一种智能风险识别及预警的设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储设备、 显示设备以 及总线。 5.根据权利要求1所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法， 其 特征在于， 算法包括机器学习算法。 6.根据权利要求4所述的智能风险识别及预警的设备， 其特征在于， 总 线用于处理器与 存储设备以及与显示设备之间的通讯。 7.根据权利要求4所述的智能风险识别及预警的设备， 其特征在于， 处理器用于执行权 利要求1以及权利要求2任一所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方 法。 8.根据权利要求4所述的智能风险识别及预警的设备， 其特征在于， 存储设备用于存储 处理器指令以及数据源。 9.根据权利要求3所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的系统， 其 特征在于， 任务处 理模块用于进行 数据质量 监控以及运行工作流引擎。 10.根据权利要求3所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的系统， 其 特征在于， 任务处 理模块用于进行 预警指标运 算， 进行告警触发。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114118626 A 2一种基于客户多维度 组合特征的智能风险识别及预警的方 法、 系统以及设 备 技术领域 [0001]本发明涉及金 融领域， 尤其是涉及一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别 及预警的方法、 系统以及设备。 背景技术 [0002]信用卡风险分析目的是提前发现客户风险， 然后通过便捷的方式通知到相关人进 行及时处理； 此前， 这种分析仅限于单一 维度和样本数据的分析和监控， 这种分析有较大的 局限性和片面性。 为适应外部宏观经济环境和内部经营策略的变化， 对现有的风险区隔从 界面设计的不合理性、 系统与报表响应速度 慢、 特别是风险预警等方面着 手改造， 使系统可 用性、 可靠性、 性能得到提升， 并借此提高系统的预警功能。 因此， 为了获取更全面、 有效、 精 准的分析和监控， 我银行信用卡中心启动了信用卡风险的专题分析， 搭建基于客户多维度 的智能风险识别及预警系统。 [0003]通过精准定位客户维度， 建立覆盖从贷前到贷后全生命周期的预警指标， 通过面 向不同层级的界面设计， 建立一套科学合理的自动化、 具有 前瞻性的预警机制， 在风险早期 前后端相互协同做 好提前防范工作。 在提高用户访问系统、 报表速度的基础上， 着重提升风 险预警功能， 同时满足日常风险分析及分行和分中心考核。 发明内容 [0004]本发明为克服上述情况不足， 旨在提供一种能解决上述问题的技 术方案。 [0005]一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法， 包括， 从数据仓库 和风险数据集市中获取底层数据源； [0006]对底层数据源进行指标加工， 得到指标库、 特 征库和规则库； [0007]计算预警指标， 将指标库、 特征库和规则库引入数据质量监控体系并计算预警指 标； [0008]生成预警结果， 通过 预警指标以及预警模型并结合底层数据源生成预警结果； [0009]触发告警， 根据预警结果触发告警。 [0010]作为本发明进一步的方案： 还包括， 风险预警规则生成， 预警指标管理配置的指 标， 风险规则管理配置的规则， 配置好指标和规则后， 指标通过算法生成的风险预警规则， 算法包括机器学习算法。 [0011]作为本发明进一步的方案： 一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警 的系统， 包括数据模块， 用于获取以及存 储数据； [0012]数据配置模块， 用于调取 数据模块中的数据并进行指标加工； [0013]任务处理模块， 用于生成预警模型， 进行预警指标运算， 进行告警触发， 进行数据 质量监控以及运行工作流引擎； [0014]页面展示模块， 用于报表查看， 提供后台管理控制界面， 提供预警规则配置界面，说　明　书 1/5 页 3 CN 114118626 A 3